شماریات

"متغیر" _ "پاپ." 12.57 شرائط کو دیا: {2،9،3،2،7،7،12} شرائط کا خلاصہ: 2 + 9 + 3 + 2 + 7 + 7 + 12 = 42 شرائط کی تعداد: 7 معنی: 42 / 7 = 6 معنی: {abs (2-6)، abs (9-6)، abs (3-6)، abs (2-6)، abs (7-6)، abs (7-6) غائب (12-6)} معنی: {(2-6) ^ 2، (9 6) ^ 2، (3-6) ^ 2، (2-6 ^ 2)، سے (7-6 ) ^ 2، (7-6) ^ 2، (12-6) ^ 2} ویوشن فارمیشن کی سمت کا مطلب مطلب: (2-6) ^ 2، + (9-6) ^ 2 + (3-6) ^ 2 + (2-6 ^ 2) + (7-6) ^ 2 + (7-6) ^ 2 + (12-6) ^ 2 = 88 آبادی متغیر = ("ماخذ سے وادیوں کی چوکوں") / ("شرائط کا شمار") = 88/7 12.57 مزید پڑھ »

3.27 متغیر = sumx ^ 2 / n - (مطلب) ^ 2 معنی = رقم (x) / n جہاں ن شرائط کی تعداد = (4 + 7 + 4 + 2 + 1 + 4 + 5) / 7 = (27) ) / 7 = 3.857 سمکس ^ 2 = 4 ^ 2 + 7 ^ 2 + 4 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2 + 4 ^ 2 + 5 ^ 2 = 127 SO متغیر = 127/7 - (3.857) ^ 2 = 3.27 مزید پڑھ »

سگا ^ 2 = 18.8 معنی = (63 + 54 + 62 + 59 + 52) / 5 معنی = 58 ن = 5 63 ایکس - مطلب = 63 - 58 = 5 (ایکس - مطلب) ^ 2 = 5 ^ 2 = 25 54 ایکس - مطلب = 54 - 58 = -4 (ایکس - مطلب) ^ 2 = (-4) ^ 2 = 16 62 x - مطلب = 62 - 58 = 4 (ایکس - مطلب) ^ 2 = 4 ^ 2 = 16 59 ایکس - مطلب = 59 - 58 = 1 (ایکس - مطلب) ^ 2 = 1 ^ 2 = 1 52 ایکس - مطلب = 52 - 58 = -6 (ایکس - مطلب) ^ 2 = (-6) ^ 2 = 36 سگا (ایکس - مطلب) ^ 2 = 25 + 16 + 16 + 1 + 36 = 94 سگما ^ 2 = (سگما (ایکس - مطلب) ^ 2) / ن = 94/5 = 18.8 مزید پڑھ »

متغیر (آبادی): سگما ^ 2 20.9 آبادی متغیر (رنگ (سیاہ) (سیرما ^ 2) ہر آبادی کے اعداد و شمار کے شے اور آبادی کا مطلب ہے. آبادی کا مطلب یہ ہے کہ آبادی {D_1، d_2 ، D_3، ...} کے سائز کا این mu sigma ^ 2 = (رقم (d_i - mu) ^ 2) / n کے معنی قیمت کے ساتھ مزید پڑھ »

ذیل میں دیکھیں. معیاری معمول عام سیٹ اپ ہے جیسے کہ mu، sigma = 0،1 لہذا ہم نتائج سے پہلے جانتے ہیں. پی ڈی ایف معیاری معمول کے لئے ہے: ریاضی بی (ز) = 1 / sqrt (2 پی پی) ای ^ (- ز ^ 2/2) اس کا مطلب ہے: mu = int _ (- oo) ^ (oo) dz z mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) dz ze ^ (- z ^ 2/2) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) d (- ای ^ (- ز ^ 2/2)) = 1 / sqrt (2 پائپ) [ای ^ (- ز ^ 2/2)] _ (oo) ^ (- oo) = 0 یہ مندرجہ ذیل: Var (z) = int _ (- oo) ^ (oo) dz (z - mu) ^ 2 ریاضی بی پی (ز) = 1 / sqrt (2 پی پی) int _ (- اوو) ^ (oo) d z ^ 2 ای ^ (- ز ^ 2/2) اس وقت، آئی بی پی کا استعمال کریں: Var (z) = - 1 / sqrt (2 pi) in مزید پڑھ »

Var = sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) dx جس کے طور پر نہیں لکھا جا سکتا ہے: sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx- mu ^ 2 sigma_0 ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 4dx = 3/5 [x ^ 5] _- 1 ^ 1 = 6/5 مجھے یہ فرض ہے کہ سوال f (x) = 3x ^ 2 "کے لئے" -1 <x <1؛ 0 "ورنہ" متغیر تلاش کریں؟ Var = Sigma ^ 2 = int (x-mu) ^ 2f (x) DX توسیع: سگا ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mucancel (intxf (x) dx) ^ mu + mu ^ 2cancel (intf (x ) dx) ^ 1 sigma ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx-2mu ^ 2 + mu ^ 2 = intx ^ 2f (x) dx- mu ^ 2 متبادل سگما ^ 2 = 3int_-1 ^ 1 x ^ 2 * x ^ 2dx -mu ^ 2 = sigma_0 ^ 2 + mu ^ 2 کہاں، sigma_0 ^ 2 = مزید پڑھ »

"b" "7/16" اس واقعہ کا یہ واقعہ یہ ہے کہ کم از کم "> = 1/4" یہ آسان ہے کہ اس واقعے کا حساب کرنا آسان ہے جیسا کہ ہم آسانی سے ریاستی طور پر "" کہ x اور y دونوں ہونا ضروری ہے "> = 1/4 " پھر." "اور اس کے لئے مشکلات" (3/4) ^ 2 = 9/16 => پی ["منٹ" <= 1/4] = 1 9/16 = 7/16 مزید پڑھ »

= 0.999979973 "تکمیل ایونٹ کا حساب کرنا آسان ہے." "لہذا ہم 18 سے زیادہ سر حاصل کرنے کی امکانات کا حساب کرتے ہیں." "یہ 19 سربراہان، اس کے علاوہ" "20 سربراہان حاصل کرنے کی امکان" کے امکانات کے برابر ہے. " "ہم بائنومیلی تقسیم استعمال کرتے ہیں." P ["19 سر"] = C (20،19) (1/2) ^ 20 پی ["20 سر"] = C (20،20) (1/2) ^ 20 "" C "n ) = (ن!) / (((نیک)! k!) "(مجموعوں)" => پی ["19 یا 20 سر"] = (20 + 1) (1/2) ^ 20 = 21/1048576 => پی ["زیادہ سے زیادہ 18 سر"] = 1 - 21/1048576 = 1048555/1048576 = 0.99997 9973 مزید پڑھ »

Z = -1.5 چونکہ ہم جانتے ہیں کہ ٹیسٹ کو ختم کرنے کے لئے ضروری وقت عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے، ہم اس مخصوص وقت کے لئے ز-سکور تلاش کرسکتے ہیں. Z- سکور کے لئے فارمولا ز = (x - mu) / sigma ہے، جہاں x مشاہدہ شدہ قیمت ہے، مے کا مطلب ہے، اور سگا معیاری انحراف ہے. ز = (45 - 60) / 10 ز = -1.5 طالب علم کا وقت 1.5 معیاری وجوہات کا مطلب ہے. مزید پڑھ »

ذیل میں دیکھیں. R ^ 2 قیمت بنیادی طور پر آپ کو بتاتی ہے کہ آپ کے جوابی متغیر میں آپ کے متغیر متغیر کی تبدیلی کی وجہ سے آپ کی جوابی متغیر میں فرق کیا گیا ہے. یہ ایک لکیری ایسوسی ایشن کی طاقت کا اندازہ فراہم کرتا ہے. اس صورت حال میں، R ^ 2 = 0.7569. 100 کی طرف سے اس ڈیسیڈی کو ضرب کرتے ہوئے، ہم جانتے ہیں کہ چپس کی ایک پیکٹ کے توانائی کے مواد میں تبدیلی کی 75.69٪ ان کی چربی کے مواد میں تبدیلی کی طرف سے وضاحت کی جاسکتی ہے. یقینا، اس کا مطلب یہ ہے کہ توانائی کے مواد میں مختلف حالتوں میں 24.31٪ دیگر عوامل کے حساب سے ہے. مزید پڑھ »

ز - 98٪ اعتماد کے وقفہ کے لئے اسکور 2.33 ہے. 0.98 = 0.49 کا نصف عمومی وکر کی میز کے نیچے اس علاقے میں دیکھو. قریبی قدر 0.4901 ہے اس کی ز کی قیمت 2.33 ہے مزید پڑھ »

Z = (73-74) / (3 / sqrt (135)) = -قرآن (135) / 3 معیاری معمول کی تقسیم صرف ہمارے فریکوئینسی تقسیم میں اعداد و شمار کے گروپ کو بدلتا ہے اس طرح کا مطلب ہے 0 اور معیاری انحراف 1 ہم استعمال کر سکتے ہیں: Z = (x-mu) / sigma فرض کرتے ہیں کہ ہم سگما ہیں لیکن یہاں ہمارے بجائے SD = s؛ ز = (x- mu) / (s / sqrt (n))؛ نمونہ سائز کہاں ہے ... مزید پڑھ »

Z- سکور -0.866 مع-ایم کے ساتھ متغیر ایکس کے ز-سکور ہے، اور معیاری انحراف سگما (x-mu) / (سگما / اسکرٹن) کی طرف سے دیا جاتا ہے، mu = 55، sigma = 2، n = 3 and x = 56 ز-سکور ہے (56-55) / (2 / sqrt3) = ((- 1) * sqrt3) /2 / 0.866 مزید پڑھ »

Z = 0 میں مسئلہ کی درستی کے بارے میں اپنا شبہ ہے. نمونہ کا سائز 5 ہے. یہ ٹ سکور تلاش کرنا مناسب ہے. ز سکور صرف اس وقت حساب کی جائے گی جب نمونہ سائز> = 30 کچھ اعداد و شمار ہے = 30 کچھ اعداد وشمار، اگر وہ یقین رکھتے ہیں کہ آبادی کی تقسیم عام ہے تو، ز نمونہ سائز 30 سے بھی کم ہے یہاں تک کہ ز سکور کا استعمال کریں. آپ واضح طور پر ریاست نہیں جس کے لئے آپ چاہتے ہیں تقسیم کرنا زکوک کرنے کے لئے. یہ مشاہدہ کی تقسیم ہو سکتی ہے یا یہ نمونے کی تقسیم ہو سکتی ہے. چونکہ آپ نے سوال پوچھا ہے، میں یہ سوچتا ہوں کہ یہ نمونے کی تقسیم ہے. SE = (ایسڈی) / sqrtn=3/sqrt4=3/2=1.5 ز = (x-mu) / (SE) = (60-60) /1.5=0/1.5=0 نوٹ: اگر ایکس کی قدر ہے یعن مزید پڑھ »

Z-score is -26.03 z-score معنی کے ساتھ متغیر ایکس کے سکور، اور معیاری انحراف سگا (x-mu) / (سگما / اسکرٹرن) کی طرف سے دیا جاتا ہے، mu = 35، sigma = 5، n = 57 and x = 13 ز-سکور ہے (13-35) / (5 / sqrt35) = ((- 22) * sqrt35) / 5-26-26.03 مزید پڑھ »

جواب ز = 0.05 ایک عام تقسیم میں ہے. اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے، آپ کو عام طور پر تقسیم کرنے کے لئے ایک ز میز (جس میں "معیاری عام میز" بھی کہا جاتا ہے) تک رسائی حاصل ہوگی. ویکیپیڈیا پر ایک اچھا ہے. ز کی قیمت کیا ہے اس طرح سے کہ اس طرح کے 52٪ ڈیٹا اس کے بائیں طرف ہیں، آپ کا مقصد ایک Z- قدر تلاش کرنا ہے جہاں مجموعی شعبے zums کی قیمت 0.52 تک ہوتی ہے. لہذا آپ کو مجموعی ز-میز کی ضرورت ہے. مجموعی ز-ٹیبل میں داخلہ تلاش کریں جس سے پتہ چلتا ہے کہ Z کی ایک خاص قدر 0.52 کی میز میں آؤٹ پٹ کے قریب ہے (جو مجموعی تقسیم کا 52٪ ہے). اس صورت میں، 0.55 تک قریبی قیمت میں 0.05 کے ز قدر. ماخذ: ویکیپیڈیا مزید پڑھ »

0.38. براہ کرم نیچے سے منسلک میز ملاحظہ کریں. عام طور پر، ایک یا تو میز یا کسی کمپیوٹر پروگرام کو استعمال کرنا چاہئے جو مخصوص سی ڈی ایف کے ساتھ یا اس کے برعکس ج-سکور سے متعلق ہے. اس ٹیبل کو استعمال کرنے کے لئے، اس صورت میں تلاش کریں جس میں آپ تلاش کر رہے ہیں، اس صورت میں 0.65. قطار آپ کو اور دسیں جگہ بتاتا ہے اور کالم آپ کو سوؤنڈ جگہ بتاتا ہے. لہذا، 0.65 کے لئے، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ قیمت 0.38 اور 0.39 کے درمیان ہے. http://homes.cs.washington.edu/~jrl/normal_cdf.pdf مزید پڑھ »

مجموعی طور پر، مجھے لگتا ہے کہ بار یا پائی چارٹ استعمال کرنے کا فیصلہ ذاتی انتخاب ہے. اگر آپ کسی پیشکش کے حصے کے طور پر گراف استعمال کرتے ہیں تو، مجموعی کہانی پر توجہ مرکوز کریں جو آپ گرافیکل چارٹ اور تصاویر کے ساتھ اشتراک کرنے کی کوشش کر رہے ہیں. مندرجہ بالا مختصر ہدایات میں ذیل میں استعمال کرتے ہیں کہ میں کسی بار یا پائی کا چارٹ استعمال کرنے کے لۓ استعمال کرتا ہوں: بار چارٹ جب ٹرانزٹ کارکردگی کا ذکر کرتے ہیں (مثال کے طور پر، وقت کے ساتھ) پائی چارٹ پورے مثال کے طور پر تقسیم کرتے وقت: اپنا پیسہ خرچ کرو اور اس مہینے میں آپ نے 1،000 ڈالر خرچ کیے ہیں. اگر آپ یہ بتانا چاہتے ہیں کہ آپ کس طرح $ 1،000 سے زمرے (جیسے خوراک، کپڑے، پ مزید پڑھ »

P (2،3،5 یا 7) = 1/2 (اہم نمبر پر لینڈنگ کی استحکام) P_c = 1 - 1/2 = 1/2 (ایک اہم پر لینڈنگ نہیں کی امکان) (فرض 1-8 کا مطلب ہے دونوں شامل ہیں) مجموعی طور پر 8 نمبروں میں سے، فہرست میں 4 پرائمری ہیں. اس لحاظ سے ممکنہ نتائج (4) مجموعی نتائج (8) کے مطابق ممکنہ نتائج کی تعداد ہے. یہ نصف ہے. کسی بھی ایونٹ کی تکمیل کا امکان P_c = 1 - P_1 ہے. اہم سیٹ کی تکمیل {1، 4، 6، 8} ہے یہ جامع نمبروں کا سیٹ نہیں ہے (جیسا کہ 1 نہایت اہم اور نہایت جامع ہے). اس طرح تکمیل 1 سے 8 سے غیر اعظم نمبروں کا سیٹ ہے. E_2 = غیر غیر اعظم نمبر پر لینڈنگ مزید پڑھ »

جواب 14 کا انتخاب ہے 6. یہ ہے: 3003 ن چیزوں سے ک چیزوں کو منتخب کرنے کے طریقوں کی تعداد میں شمار کرنے کے لئے فارمولہ (ن!) / [k! (n-k)!] کہاں ہے! ایک کا حقیقت ایک نمبر کا فیکٹریل صرف 1 سے دی گئی نمبر تک (اس کی مصنوعات کو مصنوعات میں شامل کیا جاتا ہے) سے تمام قدرتی نمبروں کی پیداوار ہے. تو جواب یہ ہے (14!) / (6! 8!) = 3003 مزید پڑھ »

1) احتساب 0.9xx0.08 = 0.072 = 7.2٪ 2) امکان ہے 0.9xx0.92xx0.12 = 0.09936 = 9.936٪ تین محکموں کی ردعمل کی شرح 0.1، 0.08، اور 0.12 ہے. اس کا مطلب 0.9، 0.92 اور 0.88 امکان ہے کہ سیروم الگ الگ ہر ڈیپارٹمنٹ میں آزمائشی ہے. امکان یہ ہے کہ سیرم پہلے معائنہ منظور کرتا ہے 0.9 امکان ہے کہ یہ دوسرا معائنہ ناکام ہوجاتا ہے 0.08 ہے. اس طرح اس کی مشروط امکان 0.9xx0.08 = 0.072 = 7.2٪ تیسری ڈپارٹمنٹ کی طرف سے مسترد سیروم کے لئے، یہ سب سے پہلے سب سے پہلے اور دوسرے معائنوں کو منتقل کرنا ضروری ہے. اس کی مشروط امکان 0.9xx0.92 ہے. تیسری ڈپارٹمنٹ کی مسترد کی شرح 0.12 ہے، لہذا تیسری ڈپارٹمنٹ کی طرف سے رد عمل کی مکمل امکانات 0.9xx0.92xx0.12 = 0.09 مزید پڑھ »

0٪ اور صرف 50٪ کے درمیان کہیں بھی اگر سائز 2N + 1 کے سائز کے سیٹ میں تمام اقدار مختلف ہیں، تو N / (2N + 1) * 100٪ اگر اعداد و شمار کے عناصر کے اوپر ترتیب میں ترتیب کیا جاتا ہے تو، پھر میڈین درمیانی عنصر کی قدر ہے. مختلف اقدار کے ساتھ مقرر ایک بڑے اعداد و شمار کے لئے، میڈین سے بھی کم قیمتوں کا فیصد صرف 50٪ سے کم ہو گا. ڈیٹا سیٹ [0، 0، 0، 1، 1] پر غور کریں.میڈین 0 اور 0٪ کی اقدار میڈین سے بھی کم ہیں. مزید پڑھ »

0.420175 = پی ["6 شاٹس پر 5 گول"] + P ["6 شاٹس پر 6 گول"] = C (6،5) (7/10) ^ 5 (3/10) + C (6.6) ( 7/10) ^ 6 = (7/10) ^ 5 (6 * 3/10 + 7/10) = (7/10) ^ 5 (25/10) = 7 ^ 5 * 25/10 ^ 6 = 420175 / 1000000 = 0.420175 مزید پڑھ »

0.2252 "مجموعی طور پر 5 + 7 + 8 = 20 کرایون ہیں." => پی = سی (15.4) (5/20) ^ 4 (15/20) ^ 11 = ((15!) 5 ^ 4 15 ^ 11) / ((11!) (4!) 20 20 ) = 0.2252 "وضاحت:" "ہم بدلتے ہیں کیونکہ، نیلے رنگ کی کرایون ڈرائنگ کرنے کے لئے مشکلات" "ہر وقت 5/20 ہیں. ہم اظہار کرتے ہیں کہ ہم 4 بار ایک نیلے رنگ کو ایک" "اور پھر 11 بار نیلے رنگ سے ایک" 5/20) ^ 4 (15/20) ^ 11. " "ظاہر ہے کہ نیلے رنگ کو سب سے پہلے ڈالا جانا نہیں ہے لہذا وہاں" "سی" (15،4) ہیں جو ان کی ڈرائنگ کے طریقے ہیں، لہذا ہم سی (15،4) کی طرف بڑھتے ہیں. " "اور سی (15.4)" = (15!) / (11! 4!) &q مزید پڑھ »

کئی اقسام ہیں، لیکن عام طور پر یہ ریاضی کا مطلب ہوتا ہے. میڈین، بھی ایک 'اوسط' کے طور پر کافی سمجھا جاتا ہے، ایک مختلف طریقے سے شمار کیا جاتا ہے. ہمیں اس نمبر پر غور کریں جو سہولت کے لئے. عددی حکم میں درج کردہ ہیں: 4، 7، 8، 12، 13، 16، 20، 21 ریاضی کا مطلب حاصل کرنے کے لئے، نمبر حاصل کرنے کے لئے نمبروں میں شامل کریں. شمار حاصل کرنے کے لئے نمبر شمار کریں. ریاضی کا مطلب حاصل کرنے کے لۓ رقم تقسیم کریں. 4 + 7 + 8 + 12 + 13 + 16 + 20 + 21 = 101 -> رقم. 8 نمبر ہیں، تو 101/8 = 12.625 ریاضی کا مطلب 12.625 ہے. میڈین کے لئے، عددی ترتیب میں نمبروں کی فہرست لیں اور ان کا شمار کریں. 8. فہرست میں درمیانی نمبر دیکھیں. اگر تعدا مزید پڑھ »

ذیل میں دیکھو :) نمبروں میں سے ایک سیٹ کے اوسط کو تلاش کرنے کے لئے آپ سب سے پہلے سیٹ میں تمام نمبروں کو سیٹ کریں اور پھر تعداد کی کل رقم سے تقسیم کریں. مثال کے طور پر یہ کہتے ہیں کہ آپ کا سیٹ مندرجہ ذیل پر مشتمل ہے: 32،40،29،45،33،33،38،41 آپ انہیں شامل کریں گے: 32 + 40 + 29 + 45 + 33 + 33 + 38 + 40 = 290 اب آپ ہمارے کیس کے مجموعی تعداد میں ہماری تعداد 290 ہوگی اور کل تعداد میں تقسیم ہوگی. 290/8 = 36.25 ہماری اوسط 36.25 ہے مزید پڑھ »

"مسلسل" کوئی فرق نہیں ہے. "ڈسکریٹ" میں "کوئی قدر" علاقوں کی طرف سے علیحدہ علیحدہ علیحدہ اقدار ہیں. مسلسل اونچائی کی طرح کچھ ہوسکتی ہے، جس میں کسی بھی حد تک محدود حدود کے ساتھ "مسلسل" آبادی میں فرق نہیں پڑتا ہے. "ڈسکریٹ" ٹیسٹ کا انتخاب یا نتائج ہوسکتا ہے - یہ یا تو "ہے" یا "نہیں" - انتخابات کے درمیان گریجویشن یا "تسلسل" نہیں ہے. http://stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx مزید پڑھ »

تشخیصی اعداد و شمار آبادی کے بارے میں فیصلہ کرنے کے بغیر دیئے گئے نمونے کے اعداد و شمار کی وضاحت بھی شامل ہیں. مثال کے طور پر: نمونے کا مطلب نمونے سے شمار کیا جاسکتا ہے، اور یہ ایک تشریحی اعداد و شمار ہے. متوقع اعداد و شمار آبادی کے بارے میں ایک نمونہ کے مطابق نمونہ حاصل کرتے ہیں. مثال کے طور پر، اس بات کا یقین ہے کہ بہت سے لوگ ایک امیدوار کی مدد کرتے ہیں (ایک نمونے کے مطابق). رشتہ: چونکہ ہمارے پاس پوری آبادی تک رسائی نہیں ہے، ہم معتبر اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں کہ ان کا نتیجہ اخذ کرنے کے لۓ ہے. مزید پڑھ »

موڈ ایک ہی نمبر میں بھی اضافہ کرے گا وہاں ڈیٹا سیٹ بنیں: a_1؛ a_2؛ a_3؛ ...؛ a_n. میں اس سیٹ کا ایک موڈ بنوں. اگر آپ ہر قیمت میں نمبر ن شامل کرتے ہیں تو، تعداد کی مقدار میں تبدیلی نہیں ہوگی، صرف نمبریں تبدیل ہوجاتے ہیں، لہذا اگر کوئی نمبر میں سب سے زیادہ واقعہ ہوتا ہے (ایم موڈ ہے)، م نمبر ن + شامل کرنے کے بعد سب سے زیادہ واقعے (یہ پہلی میں سیٹ کے طور پر مقرر میں اسی پوزیشن میں ہو جائے گا). مزید پڑھ »

مثال کے طور پر وضاحت کے بارے میں وضاحت: تفصیل میں عام طور پر پھینکنے کا دم دم اور سر کا امکان 50٪ ہونا چاہئے، لیکن اصل میں یہ 30٪ سر اور 70٪ ہو سکتا ہے یا 40٪ سر اور 60٪ دم یا ...... لیکن زیادہ جب آپ تجربات => نمونہ کرتے ہیں CLCL (مرکزی حد پریمیم) کے ذریعہ بڑے (عام طور پر 30 سے زائد) ہے، آخر میں یہ 50٪ 50٪ مزید پڑھ »

اگر آپ کے پاس بہت سے مختلف اقدار ہیں. مثال: کہو کہ آپ 2000 بالغ مردوں کی اونچائی کی پیمائش کرتے ہیں. اور آپ قریبی ملیمیٹر کی پیمائش کرتے ہیں. آپ کے پاس 2000 اقدار ہوں گے، ان میں سے اکثر مختلف ہیں. اب اگر آپ اپنی آبادی میں اونچائی کی تقسیم کا تاثر دینا چاہتے ہیں تو، آپ کو ان پیمائشوں کو کلاس میں کلاس کرنا پڑے گا، 50 ملی میٹر کلاسز (1.50 ملین، 1.50- <1.55 ملین، 1.55 - <160m، وغیرہ) سے کہیں گے. آپ کی کلاس کی حدود ہیں. 1.500 سے 1.549 تک ہر ایک کلاس میں ہوں گے، 1.550 سے 1.5 99 تک ہر ایک اگلے طبقے میں ہوں گے. اب آپ کی تعداد میں بہت زیادہ تعداد ہوسکتی ہے، جس سے آپ کو ہسٹوگرام وغیرہ جیسے گرافیں بنانے کی اجازت ملے گی. مزید پڑھ »

جب آپ: 1) اپنے ماڈل کے ہر تفصیل کو نہیں جانتے؛ 2) یہ ہر تفصیلات ماڈل کرنے کے قابل نہیں ہے؛ 3) آپ کے نظام کو فطرت سے بے ترتیب ہے. سب سے پہلے، ہمیں یہ بتانا چاہئے کہ "بے ترتیب اثرات" ہیں. بے ترتیب اثرات، اندرونی طور پر یا بیرونی طور پر، جو آپ کے نظام کے رویے کو متاثر کرتی ہے، مثلا شہر کے برقی گرڈ میں سیاہی. لوگ ان کو مختلف طریقے سے دیکھتے ہیں، مثال کے طور پر ماحولیات کے لوگ پسند کرتے ہیں کہ انہیں تباہی، بلیک آؤٹ، یا آبادی کی صورت میں شہر کے معاملے میں، یہ توانائی کے استعمال میں اضافہ ہو گا جو بجلی گرڈ کے وولٹیج کو کم کرے گی. آخر میں، ایک ماڈل کیا ہے؟ ایک ماڈل حقیقت کی کوئی نمائندگی ہے، مثال کے طور پر آبادی کی ترقی مزید پڑھ »

"ایک" 0.351087 "" ب "7.2" "ج) 0.056627" "پی [رقم 8] = 5/36" "جیسے 5 پھینکنے کے لئے ممکنہ مجموعے ہیں:" "(2،6)، (3،5 )، (4،4)، (5.3)، اور (6.2). " "الف) یہ اس مشکلات کے برابر ہے کہ ہمارے پاس قطار میں 7 دفعہ موجود ہے" 8 "سے مختلف رقم" اور "(1 - 5/36) ^ 7 = (31/36) ^ 7 = 0.351087" ب (36/5 = 7.2 "") "P [" x = 8 | x> = 2 "] = (P [" x = 8، x> = 2 "]) / (P [" x> = 2 " ] = (P ["x = 8"]) / (P ["x> = 2"]) P ["x = 8"] = 0.351087 * (5/36) = 0.048762 P مزید پڑھ »

4.1051 * 10 ^ -7٪ 2 ریڈ کے لئے، 1 پیلے رنگ کی ڈبلیو / اے متبادل؛ 3.7037 ایکس 10 ^ -7٪ کے لئے 2 ریڈ، 1 پیلے رنگ و / متبادل سب سے پہلے، آپ کے لفظ کی دشواری کی نمائندگی کرنے والی مساوات قائم کریں: 10 ریڈ ڈسکس + 10 سبز ڈسکس + 10 پیلے رنگ کے ڈسکس = 30 ڈسکس کل 1) 2 ریڈ ڈس ڈرا اور ان کی جگہ لے کر بغاوت میں 1 پیلا ڈسک. ہم مختلف حصوں کی تخلیق کریں گے، جہاں نمبرکٹر ڈسک ہے آپ ڈرائنگ کر رہے ہیں اور ڈومینٹر بیگ میں باقی ڈسکس کی تعداد ہے. 1 ایک سرخ ڈسک ہے اور 30 باقی باقی ڈسکس ہے. جیسا کہ آپ ڈسکس نکالتے ہیں (اور ان کی جگہ نہیں!) بیگ میں ڈسکس کی تعداد کم ہوتی ہے. دوسرا حصہ 2 کے لئے باقی ڈسکس باقی ہے، کیونکہ 1 ڈسک پہلے سے ہی ہٹا دیا گیا مزید پڑھ »

31 پہلے سے کچھ تعریفیں: میڈین نمبروں کے گروپ کی درمیانی قیمت ہے. اوسط نمبروں کی تعداد کی طرف سے تقسیم کی تعداد کے ایک گروپ کی رقم ہے. اس کے ذریعے کام کرنے میں، یہ واضح ہو جاتا ہے کہ اس مشق کا مقصد مختلف مریضوں میں اضافہ کرنا ہے. تو ہم یہ کیسے کریں گے؟ مقصد یہ ہے کہ اعداد و شمار کے سیٹ کا بندوبست کریں تاکہ ہمارے پاس ہر سیٹ کے درمیانی اقدار ممکن ہو جتنا ممکن ہو. مثال کے طور پر، سب سے زیادہ ممکنہ میڈین 41 نمبر، 43، 44، اور 45 کے مقابلے میں 41 ہے اور اس سے زیادہ چار اور اس کے مقابلے میں چار نمبروں میں سے بعض گروپ کم ہیں. ہمارا پہلا سیٹ، اس پر مشتمل ہوتا ہے (رنگوں (سبز) (45، 44، 43، 42)، رنگ (نیلے رنگ) (رنگ میں سبزیاں، سبز میں مزید پڑھ »

48 اوقات وہ بال = پی اوقات کو مارنے کی توقع کی جاتی ہے کہ "کل وقت وہ بال" = 3/5 اوقات 80 = 3 / منسوخ 5 اوقات منسوخ کریں 80 ^ 16 = 3 اوقات 16 = 48 اوقات مزید پڑھ »

"وضاحت ملاحظہ کریں" "ہم لمبائی کے ساتھ ایک وقت کی مدت لیتے ہیں"، جس میں N ٹکڑے ٹکڑے "ڈیلٹا ٹی = ٹی / این" سے باہر مشتمل ہوتی ہے. فرض کریں کہ ایک کامیاب ایونٹ کا موقع "" ایک ٹکڑا ہے "پھر" n "" ٹائم ٹکڑے ٹکڑے میں واقعات کی کل تعداد بائنومیل تقسیم کیا جاتا ہے "p_x (x) = C (n، x) p ^ x (1-p) ^ (nx)، x = 0،1، ... ، "ن" کے ساتھ "سی" (ن، ک) = (ن!) / ((نیک)! * (k!)) "(مجموعوں)" "اب ہم" n-> oo "، تو" p-> 0 ، "لیکن" n * p = lambda "لہذا ہم" p = lambda / n "میں" p_x ":" p_x ( مزید پڑھ »

"وضاحت ملاحظہ کریں" "y معیاری معمول ہے (معنی 0 اور معیاری انحراف 1 کے ساتھ)" "لہذا ہم اس حقیقت کا استعمال کرتے ہیں." "1)" = P [- 1 <= (xz) / 2 <= 2] "ہم اب Z کے اقدار کے لئے Z اقدار کو دیکھتے ہیں" "Z = 2 اور Z = -1. ہم حاصل کریں" 0.9772 "اور" 0.1587. => P = 0.9772 - 0.1587 = 0.8185 "2)" var = E [x ^ 2] - (E [x]) ^ 2 => E [x ^ 2] = var + (E [x]) ^ ^ "2" یہاں ہمارے پاس var = 1 اور مطلب = ای [Y] = 0. " => ای [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1 "3)" P [Y <= a | B] = (P [Y <= a "AND" B]) / (P [B]) P [B] = مزید پڑھ »

M + -ts جہاں آپ کی ضرورت ہوتی ہے اعتماد کے وقفے سے منسلک ٹی-سکور کہاں ہے. [اگر آپ کا نمونہ سائز 30 سے زائد ہے تو حدود mu = bar x + - (z xx SE) کی طرف سے دیا جاتا ہے. معیاری فارمولا کا استعمال کرتے ہوئے نمونے کا مطلب (ایم) اور نمونہ آبادی (ے) کا حساب. ایم = 1 / شمسی (x_n) s = sqrt (1 / (N-1) sum (x_n-m) ^ 2 اگر آپ آئی آئی ایس کے عام طور پر تقسیم شدہ آبادی (خود مختار طور پر تقسیم کردہ متغیرات مکمل طور پر تقسیم متغیرات کے ساتھ) کافی تعداد میں مرکزی حد پریمیم لاگو کرنے کے لئے (این> 35 کہتے ہیں) تو اس کا مطلب ڈی ایف = این -1 کے ساتھ ٹی ٹی وی تقسیم کے طور پر تقسیم کیا جائے گا. اعتماد کا وقفہ اس وقت ہوتا ہے: M + -ts اعتماد وق مزید پڑھ »

میڈین. ایک انتہائی سکور ایک طرف یا دوسرے کی قیمت کو گراؤنڈ کرے گا. مرکزی رجحان کے تین اہم اقدامات ہیں: مطلب، میڈین، اور موڈ. مادی اعداد و شمار کے تقسیم کے وسط میں قدر ہے جب ان ڈیٹا کو سب سے کم سے زیادہ قیمت پر منظم کیا جاتا ہے. اعداد و شمار میں کسی بھی کھوکھلی کی شناخت کرنے کے لئے یہ عام طور پر میڈین کا معنی ہے. http://www.thoughtco.com/measures-of-central- دیرپا-3026706 مزید پڑھ »

مادہ کا مطلب اس سے کہیں زیادہ محتاجوں سے کم ہوتا ہے. مادہ کا مطلب اس سے کہیں زیادہ محتاجوں سے کم ہوتا ہے. آئیے یہ پہلے ڈیٹا بیس کسی بھی مثال کے طور پر کسی بھی مثال کے طور پر نہیں لے سکتے ہیں: 20، 24، 26، 26، 26، 27، 29 مطلب یہ ہے کہ 25.43 اور میڈین 26 ہے. مطلب اور مادہ نسبتا اسی طرح سے ہے. ایک دوسرے کے ساتھ یہ دوسرا ڈیٹا بیس میں، ایک سے زیادہ فرق ہے: 1، 24، 26، 26، 26، 27، 29، مطلب 22.71 ہے اور میڈین 26 ہے. میڈیسن اس طرح کی مثال کے طور پر اس طرح سے متاثر نہیں ہوتا ہے. . مزید معلومات کے لئے برائے مہربانی ان سے متعلق سوالات سے متعلق سوالات ملاحظہ کریں: کس طرح مبصرین کو مرکزی رجحان کی پیمائش پر اثر انداز ہوتا ہے؟ اگر کوئی باہ مزید پڑھ »

"آپ کو یہ درست ہے!" "میں اس بات کی تصدیق کر سکتا ہوں کہ آپ کا نقطہ نظر بالکل درست ہے." "کیس 1: سوئچ 3 کھولیں (امکان 0.3):" 0.49 + 0.49 - 0.2401 = 0.7399 "کیس 2: 3 بند سوئچ کریں (امکان 0.7):" (0.7 + 0.7 - 0.49) ^ 2 = 0.8281 "لہذا مجموعی طور پر امکان یہ سرکٹ جو موجودہ "" منتقل کر سکتا ہے: "0.3 * 0.73 99 + 0.7 * 0.8281 = 0.80164 مزید پڑھ »

1) 0.180447 2) 0.48675 3) 0.37749 "پوسسن: ایک وقت میں ک واقعات کے لئے مشکلات" ((لیماڈا ٹی) ^ ک ایکسپورٹ (-بلبہ * ٹی)) / (K!) "یہاں ہمارے پاس نہیں ہے وقت کی مزید وضاحت کے بارے میں مزید تفصیلات، لہذا ہم "T = 1"، "لیمبدا = 2. => P [" K واقعات "] = (2 ^ k * Exp (-2)) / (k!)" 1) "پی [" 3 واقعات "] = (2 ^ 3 * اخراج (-2)) / (3!) = = 4/3) ای ^ -2 = 0.180447" 2) "(6/10) ^ 2 = 36 / 100 = 0.36 "بڑا حصہ کے مقابلے میں" "چھوٹا سا دائرے کی سطح کی سطح ہے." "اس طرح کی مشکلات جو بڑی حلقہ (BC) میں گرنے والی الٹرا میں گر جاتا ہے" "چھوٹے مزید پڑھ »

واضح اعداد و شمار ایسے اقدار ہیں جو کسی بھی واضح، زبردست انداز میں حکم نہیں دے سکتے ہیں. جنس ایک مثال ہے. مرد عورت سے کم یا زیادہ نہیں ہے. آنکھوں کا رنگ آپ کی فہرست میں دوسرا ہے. خط گریڈ کلاس کے اعداد و شمار ہیں: ان میں ایک زبردست حکم ہے: آپ کو انہیں اعلی سے کم (یا کم سے زیادہ) سے حکم دینا ہوگا. آپ کا ذکر کردہ دیگر مثالیں کم یا زیادہ مسلسل اعداد و شمار ہیں: بہت سارے ممکنہ اقدار ہیں، جو آپ کلاس میں گروپ کرسکتے ہیں، لیکن آپ کی طبقاتی چوڑائی کے بارے میں ایک خاص انتخاب ہے. مزید پڑھ »

14.7 "رول" پی ["تمام نمبروں کو پھینک دیا"] = 1 - P ["1،2،3،4،5، یا 6 نہیں ڈالا"] P ["A یا B یا C یا D یا E یا F"] = P [A] + P [B] + ... + P [F] - P [A اور B] - P [A اور C] .... + P [A اور B اور C] + ... "یہاں یہ ہے" P_1 = 6 * (5/6) ^ ن - 15 * (4/6) ^ ن + 20 * (3/6) ^ ن - 15 * (2/6) ^ ن + 6 * ( 1/6) ^ ن P = P_1 (ن) - P_1 (این -1) = 6 * (5/6) ^ (این -1) (5/6 -1) - 15 * (4/6) ^ ( ن - 1) (4 / 6-1) + ... = - (5/6) ^ (ن -1) + 5 * (4/6) ^ (ن -1) -10 * (3/6) ^ (ن -1) + 10 * (2/6) ^ (ن -1) -5 * (1/6) ^ (ن -1) "یہ ہماری منفی ہے." sum n * a ^ (n-1) = sum (d / {da}) (a ^ n) = مزید پڑھ »

کیونکہ اعداد و شمار کا ایک بیان بیان کرنے میں، ہماری بنیادی دلچسپی عام طور پر تقسیم کی مرکزی قیمت ہے. وضاحتی اعداد و شمار میں، ہم ہاتھ میں ایک سیٹ کے اعداد و شمار کی خصوصیات کی وضاحت کر رہے ہیں - ہم بڑے آبادی پر نتائج نہیں لے رہے ہیں جہاں سے اعداد و شمار آتے ہیں (یہ لازمی اعداد و شمار ہے). ایسا کرنے میں، ہمارے اہم سوال عام طور پر 'تقسیم کی مرکز کہاں ہے'. اس سوال کا جواب دینے کے لئے، ہم عام طور پر یا تو مطلب، میڈین یا موڈ کو استعمال کرتے ہیں، ڈیٹا کی قسم پر منحصر ہے. یہ تین مرکزی رجحان اقدامات اس مرکزی نقطہ کو ظاہر کرتی ہیں جس کے ارد گرد تمام اعداد و شمار جمع ہوتے ہیں. لہذا یہ وضاحتی اعداد و شمار کے دو ضروری حصوں می مزید پڑھ »

"وضاحت دیکھیں" "چونکہ" "متغیر =" ای (ایکس ^ 2) - (ای (ایکس)) ^ 2 "جو یہاں ہے:" 1 - 1 ^ 2 = 0 "" "وہاں کوئی متغیر نہیں ہے." "یہ مطلب یہ ہے کہ ایکس کے تمام اقدار معنی E (X) = 1. "" "" "X" کے برابر ہیں. تو ہمیشہ ہمیشہ ہے 1. "" اس طرح "X ^ 100 = 1. => ای [X ^ 100] = 1 مزید پڑھ »

"جواب ڈی" "" یہ صرف منطقی جواب ہے، دوسروں کو ناممکن ہے. " "یہ قمار کا خاتمہ ہے." "ایک جواہرات کلوگرام سے شروع ہوتا ہے." "وہ کھیلتا ہے جب تک کہ وہ جی جی ڈالر تک پہنچ جاتا ہے یا 0. فی صد گر جائے گا" پی = "موقع ہے کہ وہ ایک کھیل میں 1 ڈالر جیتیں." q = 1 - p = "موقع ہے کہ وہ ایک کھیل میں 1 ڈالر کھو دیتا ہے." "کال" r_k "امکان امکان (موقع) جو برباد ہو جاتا ہے." "پھر ہمارے پاس" r_0 = 1 r_G = 0 r_k = p * r_ {k + 1} + q * r_ {k-1}، "" "" "<" k <= g-1 "ہم اس مساوات کی وجہ سے دوبارہ کر سکتے مزید پڑھ »

ز = 2.33 آپ کو ایک ز-سکور میز (مثال کے طور پر http://www.had2know.com/academics/normal-distribution-table-z-scores.html) سے دیکھنے کے لئے کی ضرورت ہے یا نگراں معمول کے عددی عمل کو استعمال کریں. تقسیم مجموعی کثافت کی تقریب (مثلا ایکسل میں نورمیننوی). چونکہ آپ 98٪ فیصد وقفہ چاہتے ہیں، آپ +Z کے ہر طرف پر 1٪ چاہتے ہیں، اس کو حاصل کرنے کے لۓ 99٪ (0.99) دیکھیں. میز پر 0.99 کے قریب ترین قیمت میز پر ز 2.32 دیتا ہے (ایکسل میں 2.33)، یہ آپ کے ز سکور ہے. مزید پڑھ »

R-squared اس بات کا اشارہ کرتا ہے کہ مشاہداتی اعداد و شمار متوقع اعداد و شمار سے کتنا اچھا ہے لیکن یہ آپ کو صرف رابطے کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے. R-squared value کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ آپ کے مشاہد کردہ اعداد و شمار، یا آپ کے جمع کردہ اعدادوشمار کتنی اچھی طرح سے، متوقع رجحان کو فٹ بیٹھتے ہیں. اس قدر آپ کو تعلقات کی طاقت بتاتی ہے لیکن، تمام اعداد و شمار کے ٹیسٹ کی طرح، کچھ بھی نہیں ہے جس سے آپ کو رشتہ یا اس کی طاقت کے پیچھے ہونے کا سبب بنتا ہے. ذیل میں مثال کے طور پر، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ بائیں طرف گراف کوئی رشتہ نہیں ہے، جیسا کہ کم R-squared قدر کی طرف سے اشارہ ہے. حق پر گراف ایک بہت مضبوط تعلق ہے، جیسا کہ R-squared مزید پڑھ »

کیونکہ فرق کی وضاحت نہیں کی گئی ہے. اندرونی اعداد و شمار میں، اعداد و شمار کے اقدار کو حکم دیا جا سکتا ہے، یعنی، ہم یہ سمجھ سکتے ہیں کہ A <B یا نہیں. مثال کے طور پر: انتخاب "بہت مطمئن" ایک سروے میں "تھوڑا مطمئن" سے زیادہ ہے. لیکن، ہم ان دو اختیارات کے درمیان عددی فرق نہیں مل سکتے. معیاری انحراف معنی کے اقدار کے اوسط فرق کے طور پر بیان کیا جاتا ہے، اور اس کے حساب سے کسی ڈیٹا کا حساب نہیں کیا جا سکتا. مزید پڑھ »

کیونکہ آپ کے پیش کردہ اعداد و شمار میں فرق موجود ہے. بار چارٹ میں، آپ کو مختلف، یا قابلیت اعداد و شمار کا موازنہ. آنکھوں کے رنگ کی طرح چیزوں کے بارے میں سوچو. ان میں کوئی حکم نہیں ہے، جیسے ہی سبز بھوری سے زیادہ نہیں ہے. دراصل آپ ان کو کسی بھی ترتیب میں بندوبست کرسکتے ہیں. ہسٹگرام میں اقدار مقدار میں ہیں، اس کا مطلب یہ ہے کہ وہ حکم دیا گروہوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے. اونچائی یا وزن کے بارے میں سوچو، جہاں آپ اپنے اعداد و شمار 'کلاسوں میں 1.50 ملین'، '1،50-1.60 میٹر' اور اسی طرح پر ڈالیں. یہ طبقات منسلک ہیں، کیونکہ ایک طبقے شروع ہوتا ہے جہاں دوسرا ایک دوسرے کو ختم ہوتا ہے. مزید پڑھ »

میرے خیالات پر ذیل میں ملاحظہ کریں: بائنومیلی امکانات کے لئے عام شکل یہ ہے: sum_ (k = 0) ^ (n) C_ (n، k) (p) ^ k ((~ p) ^ (nk)) سوال یہ ہے کیوں کیا ہمیں اس کی پہلی اصطلاح، مجموعہ اصطلاح کی ضرورت ہے؟ چلو ایک مثال کام کرتے ہیں اور پھر یہ واضح ہو جائے گا. آئیے 3 بار ایک سکین پھینکنے کے بھوک امکانات کو دیکھتے ہیں. چلو سروں کو سر بنانا اور سر نہ بننے کے لۓ سیٹ دو. (دونوں = 1/2). جب ہم سمن عمل کے ذریعے جاتے ہیں، سماعت کے 4 شرائط برابر ہوں گے (جوہر میں، ہم تمام ممتاز نتائج تلاش کر رہے ہیں اور اسی طرح تمام نتائج کے امکانات میں شامل ہے 1): sum_ (k = 0) ^ ( 3) = رنگ (سرخ) (C_ (3،0) (1/2) ^ 0 ((1/2) ^ (3))) + رنگ (نیلے رنگ) (C_ (3،1) مزید پڑھ »

83٪ پہلے ہم پی لکھتے ہیں (70 <ایکس <110) پھر ہمیں حد تک لے کر اسے درست کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ ہم اس کے قریبی 5. بغیر چلے جائیں گے، تو: P (69.5 <= Y <= 109.5) تبدیل کرنے کے لئے ایک Z سکور، ہم استعمال کرتے ہیں: Z = (Y-mu) / سگما پی ((69.5-100) / 10 <= Z <= (109.5-100) / 10) P (-3.05 <= Z <= 0.95) P (Z <= 0.95) -P (Z <= - 3.05) P (Z <= 0.95) - (1-P (Z <= 3.05)) 0.8289- (1-0.9989) = 0.8289-0.0011 = 0.8278 = 82.78٪ 83٪ مزید پڑھ »

"الف" "0.08523" ب) "0.88 913" ج) "0.28243" ہمارے پاس ن = 12، پی = 0.1 کے ساتھ باہمی تقسیم ہے. " "اے" "سی (12.3) * 0.1 ^ 3 * 0.9 ^ 9 = 220 * 0.001 * 0.38742 = 0.08523" کے ساتھ "سی (ن، ک) = (ن!) / ((نک)! k!)" (مجموعی) "" B "" 0.9 ^ 12 + 12 * 0.1 * 0.9 ^ 11 + 66 * 0.1 ^ 2 * 0.9 ^ 10 "= 0.9 ^ 10 * (0.9 ^ 2 + 12 * 0.1 * 0.9 + 66 * 0.1 ^ 2) = 0.9 ^ 10 * (0.81 + 1.08 + 0.66) = 0.9 ^ 10 * 2.55 = 0.88 913 "سی" "0.9 ^ 12 = 0.28243 مزید پڑھ »

مرکزی رجحان کا انداز ایک قدر ہے جو مجموعی آبادی کی نمائندگی کرتا ہے اور مرکزی کشش ثقل کی طرح کام کرتا ہے جس کی طرف تمام دیگر اقدار حرکت کرتی ہیں. معیاری انحراف - جیسا کہ نام سے پتہ چلتا ہے کہ انحراف کا اندازہ ہے. انحراف کا مطلب تبدیل یا فاصلہ ہے. لیکن تبدیلی ہمیشہ سے 'لفظ' کے مطابق ہوتا ہے. لہذا معیاری انحراف مرکزی تبدیلی کی پیمائش سے تبدیلی یا فاصلے کی پیمائش ہے - جو عام طور پر معنی ہے. لہذا، معیاری انحراف مرکزی رجحان کی پیمائش سے مختلف ہے. مزید پڑھ »

کیونکہ متغیر اسباب سے انحرافات کے لحاظ سے شمار کیا جاتا ہے، جو ترجمہ کے تحت ہی رہتا ہے. متغیر تعریف کی قدر ای کے طور پر بیان کیا جاتا ہے [[x-mu) ^ 2] جہاں میرا مطلب معنی ہے. جب اعداد و شمار سیٹ ترجمہ کیا جاتا ہے تو، اسی اعداد و شمار کے ذریعے تمام اعداد و شمار پوائنٹس منتقل کیے جاتے ہیں. x_i -> x_i + a- mu -> mu + ایک ہی مطلب کی طرف سے بھی شفٹوں کا مطلب ہے کہ مطلب سے انحراف ایک ہی رہتا ہے: x_i -mu -> (x_i + a) - (mu + a) = x_i -mu مزید پڑھ »

SSReg LE SST نوٹ کریں کہ R ^ 2 = ("SSReg") / (SST) جہاں SST = SSReg + SSE اور ہم جانتے ہیں کہ چوکوں کی رقم ہمیشہ جی ہے. تو ایس ایس جی جی کا مطلب ہوتا ہے کہ ایس ایس آرج + ایس ایس ایس جی ایس ایس ریج کا مطلب ہے ایس ایس ایس جی ایس ایس ایس ریگ (SSReg) کا مطلب ہے ((ایس ایس ایس) 1 1 R ^ 2 LE 1 کا مطلب ہے مزید پڑھ »

لائن کے زیادہ سے زیادہ 3 لوگ ہوں گے. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 اس طرح پی (X <= 3) = 0.9 اس طرح کا سوال ہوگا اگرچہ آپ کے پاس ایک ایسا قدر ہے جس میں آپ کو دلچسپی نہیں ہے، لہذا آپ کو صرف اس امکان سے کم سے کم کر سکتے ہیں. جیسا کہ: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 اس طرح پی (ایکس <= 3) = 0.9 مزید پڑھ »

یہ ایک یا زیادہ ہے ... یا صورت حال. آپ امکانات کو بڑھا سکتے ہیں. حالات خصوصی ہیں، یہ ہے: آپ کو لائن لائن میں 3 اور 4 افراد نہیں ہوسکتے ہیں. لائن میں صرف 3 افراد یا 4 افراد ہیں. تو شامل کریں: P (3 یا 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 آپ کے جواب کی جانچ پڑتال کریں (اگر آپ کے ٹیسٹ کے دوران باقی وقت باقی ہے)، مخالف امکانات کی حساب سے: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 اور یہ اور آپ کا جواب 1.0 تک شامل ہوتا ہے، جیسا کہ وہ ہونا چاہئے. مزید پڑھ »

اس معاملے میں متوقع تعداد ایک وزن میں اوسط کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے. یہ سب سے بہتر ہے کہ اس نمبر کی طرف سے ایک مخصوص نمبر کی امکانات کو کم کرکے. لہذا، اس صورت میں: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8 مزید پڑھ »

میں آپ کا مطلب ہے کہ آپ یا تو 'آپ کو تین سکے' تین سکے 'یا' آپ کو تین سکے پلٹائیں '. ایکس کو ایک 'بے ترتیب متغیر' کہا جاتا ہے کیونکہ اس سے پہلے ہم سککوں کو پھنسے نہیں کرتے ہیں جو نہیں جانتے ہیں کہ ہم کتنی ہی سر حاصل کرنے جا رہے ہیں. لیکن ہم ایکس کے لئے تمام ممکنہ اقدار کے بارے میں کچھ کہہ سکتے ہیں. چونکہ ہر سکے کے ایک فلیٹ کو دوسرے فلپس سے آزاد ہے، بے ترتیب متغیر ایکس کے ممکنہ قدر {0، 1، 2، 3} ہیں، یعنی آپ 0 سر حاصل کرسکتے ہیں. یا 1 سر یا 2 سر یا 3 سر. ایک دوسرے کی کوشش کریں جہاں آپ مرنے کے چار ٹاسکتے ہیں. بے ترتیب متغیر Y کو 6 مرس کی تعداد میں مرنے کے چار ٹاس میں شمار کرنا. بے ترتیب متغیر Y کے ت مزید پڑھ »

ایک سیب کو منتخب کرنے کا 44٪ موقع پینٹیری میں، 4 سیب اور 5 کیلے ہیں، جس میں مجموعی 9 پھل بھی شامل ہیں. یہ 4 + 5 = 9 کے طور پر بیان کیا جاسکتا ہے. 9. آپ سیب کو منتخب کرنے کا امکان تلاش کرنا چاہتے ہیں. 9 پھل کل میں سے 4 سیب ہیں. اس کا اظہار کیا جاسکتا ہے: 4/9 4/9 = 0.44444444444 یہ 44 فی صد فیصد موقع ہے جو وہ ایک سیب منتخب کرے گا. مزید پڑھ »

0.5 یا 1/2 اگر ہمارے پاس ایک منصفانہ سکون موجود ہے تو دو امکانات ہیں: سر یا دم دونوں برابر مساوات ہیں. لہذا آپ کو امکانات کی مجموعی تعداد کے مطابق مناسب امکانات ("کامیابی") تقسیم کریں T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50٪ ایک اور مثال: عام طور پر تین سے کم سے کم رولنگ کا موقع کیا ہے؟ S ("کامیابی") = (1 یا 2) = 2 امکانات T (کل) = 6 امکانات، تمام مساوی امکانات کے امکانات S / T = 2/6 = 1/3 اضافی: تقریبا کوئی حقیقی زندگی سکون مکمل طور پر منصفانہ نہیں ہے. سر اور دم کے چہرے پر منحصر ہے، کشش ثقل کا مرکز سر یا دم کی طرف چھوٹا سا ہو سکتا ہے. یہ صرف طویل مدتی میگا فلپنگ پر دکھایا جائے گا، لیکن یہ کیا گیا ہے! گوگل! مزید پڑھ »

~ 1.9٪ موقع آپ کو اڑوں کے اککا ڈراؤ گا. ڈیک میں 52 کارڈ ہیں اور ڈیک میں ایک اڈوں کے ایک اکس ہیں. یہ 1/52 کے طور پر اظہار کیا جا سکتا ہے. فیصد تلاش کرنے کے لئے تقسیم کریں. 1/52 = 0.01923076923 ایک 1.9٪ موقع ہے جسے آپ اکیڈس کے اکاؤنٹ میں لے جائیں گے. آپ کو اصل میں آپ کو امکان امکانات کو معلوم کرنے کے لئے 1/52 تقسیم کرنے کی ضرورت نہیں ہے ..... دیکھیں کہ 1/52 کو 2/104 کے طور پر لکھا جا سکتا ہے .. تقریبا 2/100 ہے جو 2٪ ہے لیکن یاد رکھیں کہ میں صرف یہ کر رہا ہوں کیونکہ 104 تقریبا 100 ہے جو بڑی تعداد میں 100 سے زیادہ مختلف ہو گی جس کا جواب حقیقی ایک سے مختلف ہوگا مزید پڑھ »

یہ منحصر کرتا ہے. اس سے متعدد مفکوم لگیں گے جو اس جواب کے ذریعے اس جواب کو نکالنے کے لئے درست ثابت نہیں ہوسکتے ہیں. کسی ایک آزمائش کی کامیابی کا اندازہ لگا سکتا ہے کہ پچھلے مقدمات کے تناسب پر مبنی ہوتا ہے، اور اگر صرف آزمائشی اور آزادی تقسیم ہو تو صرف کامیاب ہوسکتا ہے. یہ بائنومیلیل (گنتی) کی تقسیم اور اس کے ساتھ ہی جیومیٹرک (منتقلی) کی تقسیم میں بنایا جاتا ہے. تاہم، آزاد پھینکنے والی شوٹنگ کو آزاد یا شناخت تقسیم کرنے کا امکان نہیں ہے. وقت کے ساتھ، ایک "پٹھوں کی یاد،" کی مثال کے طور پر تلاش کرکے بہتر بنا سکتا ہے. اگر ایک مسلسل بہتر ہو تو، ابتدائی شاٹس کی امکانات 10 فیصد سے کم تھی اور ختم شاٹس 10٪ سے زائد تھے. اس مزید پڑھ »

K = 3 P ["1 سرور ہے"] = 0.98 => پی ["کم از کم 1 سرور K سرورز کے اوپر ہے"] = 1 - P ["0 سرور سرورز سے باہر سرورز"] = = 0.99999 = > P ["سرور سرورز کے سرورز سے باہر ہیں"] = 0.00001 => (1-0.98) ^ K = 0.00001 => 0.02 ^ K = 0.00001 => K لاگ (0.02) = لاگ (0.00001) => K = لاگ ان (0.00001) / لاگ ان (0.02) = 2.94 => "ہمیں کم سے کم 3 سرورز لینا چاہیے، تو K = 3". مزید پڑھ »

0.6 پی ["وہ بس لیتا ہے"] = 0.8 پی ["وہ وقت پر ہے" وہ بس لیتا ہے "] = 0.75 پی [" وہ وقت پر ہے "] = 4/6 = 2/3 P [" وہ بس لیتا ہے | وہ وقت نہیں ہے "] =؟ P ["وہ بس لیتا ہے | وہ وقت نہیں ہے"] * * [P وہ وقت نہیں ہے]] = P ["وہ بس لیتا ہے اور وہ وقت نہیں ہے"] = P ["وہ وقت نہیں ہے | وہ بس لیتا ہے "] * P [" وہ بس لیتا ہے "] = (1-0.75) * 0.8 = 0.25 * 0.8 = 0.2 => پی [" وہ بس لیتا ہے | وہ وقت نہیں ہے "] = 0.2 / (P [ "وہ وقت نہیں ہے") = 0.2 / (1-2 / 3) = 0.2 / (1/3) = 0.6 مزید پڑھ »

ذیل میں دیکھیں. مڈان ایک مقرر کردہ سیٹ کے اعداد و شمار میں درمیانی قیمت ہے. مزید پڑھ »

0.3828 38.3٪ پی ["10 مریضوں پر ق کی رعایت کی جاتی ہے"] = C (10، k) (7/10) ^ k (3/10) ^ (10-k) "" C "(n، k) = (n!) / (k! (nk)!) "(مجموعی)" "(بائنومیلیل تقسیم)" "تو" k "= 8، 9، یا 10 کے لئے، ہم ہیں:" P ["کم سے کم 8 پر 10 مریضوں رعایت کر رہے ہیں "] = (7/10) ^ 10 (سی (10،10) + C (10.9) (3/7) + C (10،8) (3/7) ^ 2) = (7 / 10) ^ 10 (1 + 30/7 + 405/49) = (7/10) ^ 10 (49 + 210 + 405) / 49 = (7/10) ^ 10 (664) / 49 = 0.3828 38.3 ٪ مزید پڑھ »

یہ ایک کمپاؤنڈ امکان امکان مسئلہ کے طور پر جانا جاتا ہے، 52 کارڈوں کے ڈیک میں چار ایوس ہیں، لہذا ایک اککا ڈرائنگ کی امکان 4/52 = 1/13 ہے، ایک ڈیک میں 13 سپا ہیں، لہذا ڈرائنگ کا امکان سپا 13/52 یا 1/4 ہے لیکن، کیونکہ ان ایسوسیس میں سے ایک بھی ایک سپا ہے، ہمیں اسے اس سے کم کرنے کی ضرورت ہے لہذا ہم اسے دو بار شمار نہیں کر رہے ہیں. تو، 4/52 + 13 / 52-1 / 52 = 16/52 = 4/13 مزید پڑھ »

بائنومیل کثافت فنکشن کے لئے ایک فارمولہ ہے کہ نمبروں کی تعداد نہيں. آزمائشی آزمائشوں کی تعداد میں ہونے دو. ہر مقدمے کی سماعت میں کامیابی کا امکان بنے. اس کے بعد بالکل ک کی آزمائشوں میں کامیاب ہونے کی امکان ہے (ن!) / (k! (nk)!) p ^ k (1-p) ^ (nk) اس مثال میں، n = 10، k = 8، and p = 0.2، تاکہ پی (8) = (10!) / (8! 2!) (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 پی (8) = 45 (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 مزید پڑھ »

0.200 ممکنہ طور پر دس افراد میں سے چار یہ ہے کہ خون کی قسم 0.3 * 0.3 * 0.3 * 0.3 = (0.3) ^ 4. امکان ہے کہ دوسرے چھ میں خون کی قسم نہیں ہے (1-0.3) ^ 6 = (0.7) ^ 6. ہم ان امکانات کو ایک دوسرے کے ساتھ ضائع کرتے ہیں، لیکن چونکہ یہ نتیجہ کسی بھی مجموعہ میں ہوتا ہے (مثال کے طور پر، شخص 1، 2، 3، اور 4 کے خون کی قسم، یا شاید 1، 2، 3، 5 وغیرہ وغیرہ). رنگ (سفید) I_10C_4. اس طرح، امکان (0.3) ^ 4 * (0.7) ^ 6 * رنگ (سفید) I_10C_4 0.200 ہے. --- یہ ایسا کرنے کا ایک اور طریقہ ہے: چونکہ یہ مخصوص خون کی قسم برولوی مقدمے کی سماعت ہے (صرف دو نتائج ہیں، کامیابی اور ناکامی؛ کامیابی کی امکان، 0.3، مسلسل ہے؛ اور آزمائشی آزاد ہیں) ، ہم ایک بنومیل مزید پڑھ »

S ^ 2 = sum ((x_i - barx) ^ 2) / (n - 1) کہاں: s ^ 2 = متغیر رقم = نمونے میں = = نمونہ سائز = = نمونہ سائز = xx = ہر اصطلاح کے لئے نمونہ مشاہدہ میں مختلف اقدار مرحلہ 1 - آپ کے شرائط کا مطلب تلاش کریں. (3 + 6 + 7 + 8 + 9) / 5 = 6.6 مرحلہ 2- نمونے کو کم کریں ہر اصطلاح (باریکس ایکس xi) سے مراد ہے. (3 - 6.6) = -3.6 (6 - 6.6) ^ 2 = -0.6 (7 - 6.6) ^ 2 = 0.4 (8 - 6.6) ^ 2 = 1.4 (9 - 6.6) ^ 2 = 2.4 نوٹ: یہ جوابات 0 مرحلے 3 ہونا چاہئے - ہر ایک کے نتائج چوک. (چوکنے والی منفی تعداد میں مثبت بنا دیتا ہے.) -3.6 ^ 2 = 12.96 -0.6 ^ 2 = 0.36 0.4 ^ 2 = 0.16 1.4 ^ 2 = 1.96 2.4 ^ 2 = 5.76 مرحلہ 4 - چوکوں کی شرائط کی رقم تلاش کریں. (12.96 + 0 مزید پڑھ »

امکان ہے frac {5} {6} Let A کی تعداد 6 اور بی کی طرف سے تقسیم کرنے کا واقعہ ہو جس کی تعداد 6 سے تقسیم نہیں ہے 6: P (A) = frac {1} {6} P (B) = P (نہیں A) = 1 - P (A) = 1- frac {1} {6} = frac {5} {6} عمومی طور پر، اگر آپ کے پاس کاغذ کا نپلس ہے تو نمبر 1 N (جہاں N ایک بڑا مثبت انوگر ہے 100 کا کہنا ہے کہ) 6 کی طرف سے تقسیم ہونے والے نمبر کو منتخب کرنے کی امکان ~ 1/6 ہے اور اگر N بالکل بالکل تقسیم ہو تو، امکان امکان بالکل 1/6 یعنی پی (A) = frac {1} {6} iff n equiv 0 mod 6 اگر N بالکل بالکل 6 کی طرف سے نہیں ہے تو آپ باقی کا حساب کریں گے، مثال کے طور پر اگر N = 45: 45 equiv 3 موڈ 6 (6 * 7 = 42، 45-42 = 3، باقی 3 ہے) ن کی سب سے بڑ مزید پڑھ »

P (الفا) = 5/12، P (بیٹا) = 11/18 ممکنہ مراسلہ ہیں: 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9، 10، 11، 12 لہذا ممکنہ رقم کی کل تعداد 11. تاہم، خاص طور پر مجموعی طور پر مختلف تک پہنچنے کے طریقوں کی تعداد. مثال کے طور پر مجموعی طور پر 2 تک پہنچنے کے لئے صرف ممکنہ 1 طریقہ ہے - 1 اور 1، لیکن مجموعی طور پر 6 تک 5 طریقوں تک پہنچ سکتے ہیں - 1 اور 5، 5 اور 1، 2 اور 4، 4 اور 2، 3 اور 3. مندرجہ ذیل رقم تک پہنچنے کے لۓ ممکنہ طریقے مندرجہ ذیل ہیں. سوم -> طریقوں میں سے کوئی نہیں 2 -> 1 3 -> 2 4 -> 3 5 -> 4 6 -> 5 7 -> 6 8 -> 5 9 -> 4 10 -> 3 11 -> 2 12 -> 1 لہذا، طریقوں کی مجموعی تعداد کسی بھی نتیجے میں حاصل کی جاسکتی مزید پڑھ »

163 طریقوں 0 لوگوں کے لئے ووٹ ڈالنے کا 1 طریقہ ہے. 1 فرد کے لئے ووٹ دینے کے لئے 8 طریقے ہیں. وہاں موجود ہیں (8 * 7) / 2 لوگوں کے لئے ووٹ دینے کے 2 طریقوں. وہاں ہیں (8 * 7 * 6) / (2 * 3) 3 لوگوں کے لئے ووٹ دینے کے طریقے. وہاں ہیں (8 * 7 * 6 * 5) / (2 * 3 * 4) 4 لوگوں کے لئے ووٹ دینے کے طریقے. یہ سب کچھ ہے کیونکہ آپ لوگوں کو منتخب کرسکتے ہیں لیکن ایسے طریقوں ہیں جو آپ لوگوں کو حکم دے سکتے ہیں. مثال کے طور پر، اسی 3 لوگوں کو حکم دینے کے لئے 2 * 3 طریقے ہیں. ہر چیز کو شامل کرنے کے، ہم 1 + 8 + 28 + 56 + 70 = 163 حاصل کرتے ہیں. مزید پڑھ »

آبادی متغیر = 59.1 (شاید آپ چاہتے ہیں کہ یہ ایک تعارفی طبقہ ہے) نمونہ متغیر = 68.9 معنی frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} کی وضاحت کریں {7} = 7.2857 کا مطلب تلاش کریں گراؤنڈ اختلافات ایسا کرنے کے لئے: ہر ڈیٹا پوائنٹ اور مطلب کے درمیان فرق اسکوائر. ان تمام خاندانی اختلافات کو شامل کریں. (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 cdots = 413.43 اگر آپ آبادی کے مختلف حصوں کو تلاش کر رہے ہیں تو ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد میں تقسیم ہوتے ہیں. اگر آپ نمونے کے مختلف حصوں کو تلاش کر رہے ہیں، تو اعداد و شمار کے پوائنٹس کی تعداد میں حصہ لیں. 1. sigma ^ 2 = frac {413.43} {7} = 59.061 (آبادی) s ^ 2 = frac {413.43} {6} = 68.9051 مزید پڑھ »

35 گھنٹے سے زائد کی زندگی کے ساتھ کسی بھی بیٹری کو تبدیل کیا جانا چاہئے. یہ اعداد و شمار کے اصولوں کی ایک آسان درخواست ہے. نوٹ کرنے کی اہم چیزیں معیاری انحراف اور فی صد ہیں. فی صد (1٪) ہمیں بتاتا ہے کہ ہم صرف آبادی کا صرف اس حصہ چاہتے ہیں جو 3sigma سے کم امکانات ہیں، یا مطلب سے 3 معیاری وجوہات کم ہے (یہ اصل میں 99.7 فیصد ہے). لہذا، 6 گھنٹے کے معیاری انحراف کے ساتھ، مطلوبہ زندگی میں کم حد کا فرق کم حد ہے: 50 - 3xx6 = 50 - 18 = 32hours اس کا مطلب یہ ہے کہ 32 گھنٹے سے زائد زندگی کے ساتھ کوئی بیٹری تبدیل ہوجائے گی. اعداد و شمار کا یہ کہنا ہے کہ 32 سے 68 گھنٹوں کی رینج میں پیدا ہونے والی 99.7 فیصد بیٹریاں شامل ہیں. مثال کے طور مزید پڑھ »

"الف" "4" ب) 0.150158 "" c "0.133705" "" نوٹ کریں کہ ممکنہ امکان منفی نہیں ہوسکتا ہے، لہذا میں اندازہ کرتا ہوں "" ہمیں فرض ہے کہ ایکس 0 سے 10 تک جاتا ہے. " "سب سے پہلے ہمیں اس بات کا تعین کرنے کی ضرورت ہے کہ سب کی رقم" "امکانات 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx-c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10- c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 سی / 4 = 10000 سی (1/3 - 1/4) = 10000 سی (4 3 3) / 12 = 10000 سی / 12 = 1 => سی = 12/10000 مزید پڑھ »

مطلب یہ ہے 19 اور متغیر 5.29 * 9 = 47.61 ہے، اس کا مثبت جواب: چونکہ تمام نمبر 3 کی طرف سے ضرب ہوئیں اور 7 کی طرف سے اضافہ کیا جاتا ہے، مطلب 4 * 3 + 7 = 19 کا ہونا لازمی ہے، مطلب یہ ہے کہ جب آپ ہر نشان پر ایک ہی رقم شامل نہیں کرتے ہیں، تو یہ صرف تبدیل ہوتا ہے جب 3 کی طرف سے تمام علامات ضرب ہوجائے، سیرما = 2.3 * 3 = 6.9 وییرنی = سیرما ^ 2 = 6.9 ^ 2 = 47.61 ن نمبروں کی تعداد ہو جہاں {n | n in mathbb {Z_ +}} اس معاملے میں n = 5 Let mu کا مطلب متن ہونا {متن} متغیر ہو اور،شناخت معیاری انحراف ہو کہ مطلب کا ثبوت: mu_0 = frac { sum _i ^ n x_i} {n} = 4 sum _i ^ n x_i = 4n mu = frac { sum _i ^ n (3x_i + 7)} {ن} تعقیبی جائداد کو اپنان مزید پڑھ »

ایک باکس اور کسسیر کا پلاٹ آپ کو آپ کے ڈیٹا بیس کے میڈین قدر، زیادہ سے زیادہ اور کم از کم اقدار کو بتانا چاہیے، جس میں سے 50٪ قیمتوں میں کمی اور کسی بھی صحافیوں کی قدر. زیادہ تکنیکی طور پر، کوآرٹیلائل کے لحاظ سے آپ باکس اور کسسکر پلاٹ کو دیکھ سکتے ہیں. سب سے اوپر whisker زیادہ سے زیادہ قیمت ہے، سب سے نیچے whisker کم سے کم قیمت (فرض کرتے ہیں نہ ہی اقدار outsliers ہیں (نیچے ملاحظہ کریں). امکانات پر معلومات کوارٹیلز کی پوزیشنوں سے گلی ہوئی ہے. باکس کے سب سے اوپر Q1 ہے، پہلا کوارٹیٹائل. 25 فیصد اقدار Q1 سے نیچے ہیں. باکس کے اندر کہیں کہیں گے Q2. 50 فیصد اقدار Q2 سے نیچے ہیں. Q2 ڈیٹا بیس کا مرکز ہے. باکس کے نیچے Q3 ہے. 75٪ اقدا مزید پڑھ »

1/2 / پی پی ["سوٹ دل ہے"] = 1/4 پی ["کارڈ سرخ ہے"] = 1/2 پی ["سوٹ دل ہے | کارڈ سرخ ہے"] = (P ["سوٹ دل اور کارڈ ہے سرخ "]) / (P [" کارڈ سرخ ہے "]) = (P [" کارڈ سرخ ہے سوٹ دل ہے "] * P [" سوٹ دل ہے "]) / (P [" کارڈ سرخ ہے "]) = (1 * پی ["سوٹ دل ہے"]) / (P ["کارڈ سرخ ہے"] = = (1/4) / (1/2) = 2/4 = 1/2 مزید پڑھ »

0.3947 = 39.47٪ = پی ["پہلی دودھ ہے اور دوسرا سادہ ہے"] + P ["1st سادہ اور دوسری دودھ ہے"] = (15/20) (5/19) + (5/20) + (5/20) (15 / 19) = 2 * (15/20) (5/19) = 2 * (3/4) (5/19) = (3/2) (5/19) = 15/38 = 0.3947 = 39.47٪ "وضاحت : "" جب ہم سب سے پہلے منتخب کرتے ہیں تو باکس میں 20 چاکلیٹس ہیں. " "جب ہم اس کے بعد ایک ہی چنتے ہیں، تو باکس میں 19 چاکلیٹس موجود ہیں." "ہم فارمولہ استعمال کرتے ہیں" P [A اور B] = P [A] * P [B | A] "کیونکہ دونوں ڈراپ آزاد نہیں ہیں." "لہذا مثال کے طور پر A = '1st دودھ ہے' اور B = 'دوسرا چاکلیٹ' '' پھر ہم&qu مزید پڑھ »

تشریح سیکشن کا حوالہ دیتے ہوئے مارکیٹ مسابقتی مقابلہ ہے. دیگر چیزیں بے ترتیب رہتی ہیں. الف) صارفین کی آمدنی میں اضافہ. مطالبات کے ساتھ شروع کرنے کے لئے اور گھروں کی فراہمی کے مساوات کی قیمت اور گھروں کی تعداد کا تعین کرتے ہیں. ڈیڈ مطالبہ وکر ہے. ایس ایس فراہمی کی وکر ہے. وہ E_1 پوائنٹ پر برابر ہو جاتے ہیں. E_1 مسابقتی نقطہ ہے. M_1 گھروں کی تعداد P_1 قیمت پر فراہم کی جاتی ہے اور مطالبہ کیا جاتا ہے. صارفین کی آمدنی میں اضافے کے بعد مطالبہ وکر دائیں طرف منتقل کردیا گیا ہے. نیا مطالبہ وکر D_1 D_1 ہے. اس کے بجائے سپلائی وکر ایس ایس کو کم کر دیتا ہے E_2 پوائنٹ کی نئی مساوات P_2 ہے. یہ اصل قیمت سے زیادہ ہے. گھروں کی نئی مساوات نم مزید پڑھ »