جواب:
کیونکہ متغیر اسباب سے انحرافات کے لحاظ سے شمار کیا جاتا ہے، جو ترجمہ کے تحت ہی رہتا ہے.
وضاحت:
متغیر توقع کی قدر کے طور پر بیان کیا جاتا ہے
جب اعداد و شمار کا ترجمہ ترجمہ کیا جاتا ہے تو، اسی ڈیٹا کی طرف سے تمام ڈیٹا پوائنٹس منتقل کردیے جاتے ہیں
اس کا مطلب اسی رقم کی طرف سے ہے
لہذا مطلب سے انحرافات اسی میں رہتے ہیں:
میں یہ دیکھنے کی کوشش کر رہا ہوں کہ متغیر سیٹ کے کسی بھی متغیر کو بہتر متغیر کی پیشکش کی جا سکتی ہے. میرے مضامین کے مقابلے میں میرے مقابلے میں زیادہ سے زیادہ IV ہے تو بہت سے رجعت کام نہیں کر رہا ہے. کیا کوئی دوسرا امتحان ہے جو میں چھوٹے نمونہ کے سائز کے ساتھ استعمال کرسکتا ہوں؟
"آپ اپنی نمونےوں کو ٹرپل کر سکتے ہیں" "اگر آپ نمونے کا نمونہ نقل کرتے ہیں تو آپ کو" "زیادہ سے زیادہ نمونے تین دفعہ ہیں، یہ کام کرنا چاہئے." "لہذا آپ کو ڈی او ڈی اقدار کو تین دفعہ بھی بار بار کرنا ہوگا."
ایک عددی متغیر کیا اور ایک متغیر متغیر کیا ہے؟
ذیل میں دیکھیں. ایک متغیر متغیر ایک قسم یا قسم ہے. مثال کے طور پر، بالوں کا رنگ ایک قسم کی قدر یا آبائی شہر ہے جس میں ایک متغیر متغیر ہے. نردجیکرن، علاج کی قسم، اور صنف تمام مختلف متغیر ہیں. ایک عددی متغیر ایک متغیر ہے جہاں پیمائش یا نمبر عددی معنی ہے. مثال کے طور پر، انچ میں ماپا کل بارش ایک عددی قدر ہے، دل کی شرح ایک عددی قدر ہے، ایک گھنٹے میں استعمال ہونے والے پنیر برنرز کی تعداد عددی قیمت ہے. اعداد و شمار کے مقاصد کے لئے ایک متغیر متغیر طور پر اظہار کیا جاسکتا ہے، لیکن ان نمبروں کو ایک عددی قدر کے طور پر ایک ہی معنی نہیں ہے. مثال کے طور پر، اگر میں بیماری پر تین مختلف ادویات کے اثرات کا مطالعہ کر رہا ہوں تو، میں تین مخ
ایکس کو عام طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر ہو جا سکے = 10 اور σ = 10. اس امکان کو تلاش کریں کہ X 70 اور 110 کے درمیان ہے. (آپ کے جواب کو قریب ترین نمبر پر گول کریں اور فیصد کی علامت شامل کریں.)؟
83٪ پہلے ہم پی لکھتے ہیں (70 <ایکس <110) پھر ہمیں حد تک لے کر اسے درست کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ ہم اس کے قریبی 5. بغیر چلے جائیں گے، تو: P (69.5 <= Y <= 109.5) تبدیل کرنے کے لئے ایک Z سکور، ہم استعمال کرتے ہیں: Z = (Y-mu) / سگما پی ((69.5-100) / 10 <= Z <= (109.5-100) / 10) P (-3.05 <= Z <= 0.95) P (Z <= 0.95) -P (Z <= - 3.05) P (Z <= 0.95) - (1-P (Z <= 3.05)) 0.8289- (1-0.9989) = 0.8289-0.0011 = 0.8278 = 82.78٪ 83٪