مرحلہ کے ذریعے ان مرحلے کا حساب کیسے لگانا؟

جواب:

مطلب ہے # 19#

اور متغیر ہے # 5.29 * 9 = 47.61#

وضاحت:

بدیہی جواب:

چونکہ تمام نمبر 3 میں ضرب ہوتے ہیں اور 7 کی طرف سے شامل کیے گئے ہیں، اس کا مطلب ہونا چاہئے # 4*3 + 7 = 19 #

معیاری انحراف کا مطلب یہ ہے کہ اوسط چوکیدار فرق کا اندازہ اس قدر سے ہوتا ہے اور جب آپ ہر مارک میں ایک ہی رقم شامل نہیں ہوتے ہیں، تو یہ صرف تبدیل ہوتا ہے جب 3 کے لحاظ سے تمام نمبروں کو ضرب کر دیں

اس طرح،

# sigma = 2.3 * 3 = 6.9 #

متغیر = # sigma ^ 2 = 6.9 ^ 2 = 47.61 #

ن نمبروں کی تعداد میں شمار ہونے دیں # {n | n میں mathbb {Z_ +}} #

اس معاملے میں n = 5

چلو # mu # مطلب ہو # متن {var} # متغیر ہو اور چلو #sigma # معیاری انحراف ہو

مطلب کا ثبوت: # mu_0 = frac { sum _i ^ n x_i} {ن} = 4 #

# sum _i ^ n x_i = 4n #

# mu = frac { sum _i ^ n (3x_i + 7)} {n} #

عدم اطمینان کا اطلاق:

# = frac {3 sum _i ^ n x_i + sum _i ^ n7} {n} = frac {3 sum _i ^ n x_i + 7n} {n} #

# = 3 frac { sum _i ^ n x_i} {ن} + 7 = 3 * 4 + 7 = 19 #

معیاری انحراف کے ثبوت:

# متن {var} _0 = sigma ^ 2 = 2.3 ^ 2 = 5.29 #

# متن {var} _0 = frac { sum _i ^ n (x_i - mu_0) ^ 2} {n} = frac { sum _i ^ n (x_i -4) ^ 2} {n} = 5.29 #

# متن {var} = frac { sum _i ^ n (3x_i + 7 -19) ^ 2} {n} = frac { sum _i ^ n (3x_i-12) ^ 2} {n} #

# = frac { sum _i ^ n (3 (x_i -4)) ^ 2} {n} = frac { sum _i ^ n9 (x_i -4) ^ 2} {n} = 9 frac { sum _i ^ n (x_i -4) ^ 2} {n} #

# متن {var} = 9 * 5.29 = 47.61 #