جواب:
carton میں پیکجوں کی تعداد =
وضاحت:
ایکس کو ایک کارٹون میں پیکجوں کی تعداد دو
ایک پیکیج کا وزن =
ایکس پیکیجز کا وزن =
ہم ایک carton کے وزن جانتے ہیں =
مطلب مرکز کا سب سے زیادہ پیمانے پر استعمال ہوتا ہے، لیکن ایسے وقت ہوتے ہیں جب ڈیٹا ڈسپلے اور تجزیہ کیلئے میڈین استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے. جب اس کے بجائے میڈین استعمال کرنا مناسب ہو تو؟
جب آپ کے اعداد و شمار کے سیٹ میں کچھ انتہائی اقدار ہیں. مثال: آپ کے پاس 1000 مقدمات کا ڈیٹا ہے جس قدر اقدار بہت دور نہیں ہیں. ان کا مطلب 100 ہے، جیسا کہ ان کی میڈیا ہے. اب آپ ایک کیس کے ساتھ صرف ایک مقدمہ کی جگہ لے لیتے ہیں جس میں 100000 کی قدر (صرف انتہائی حد تک) ہے. مطلب ڈرامائی طور پر (تقریبا 200 تک) بڑھ جائے گا، جبکہ مریض بے چینی ہو جائے گا. حساب: 1000 مقدمات، معنی = 100، اقدار = 100000 کی رقم ایک لاکھ، 100000 شامل کریں، اقدار = 199900، مطلب = 199.9 میڈین (= کیس 500 + 501) / 2 اسی میں رہتا ہے.
عام غلطیوں کے طالب علموں کو کیا ہے جب ڈیٹا تجزیہ میں متغیر کو تفویض کرتے ہیں؟
اکثر طالب علم متغیر کے طور پر فریکوئنسی بھول گئے. فریکوئینسی تقسیم قائم کیا جاتا ہے بنیادی طور پر اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے ہوئے پیچیدگی کو کم کرنے کے لئے. فریکوئینسی ہمیں بتاتا ہے کتنا بار متغیر دہلی ہے. طلباء اکثر متغیر کی شناخت نہیں کر سکے.
تجزیہ لینس کیا ہیں؟
معمول تماشہ لینس کے قریب کے نقطہ نظر کے قریب فاصلہ اور دوسری کے لئے دو حصوں میں سے ایک ہوگا. ترقی پسند لینس صرف ایک لینس ہو جائے گا آہستہ آہستہ فاصلے سے تبدیل کرنے کے لئے 0 اسی طرح کے لینس آہستہ آہستہ FL تبدیل کرنے. تصویر allaboutvision.com.