جواب:
وضاحت ملاحظہ کریں …
وضاحت:
چلو
پھر:
#t = a_ (cf) (x؛ b) = a ^ (x + b / a ^ (x + b / a ^ (x + b / a ^ (x + …)))) = a ^ (x + b / (a_ (cf) (x؛ b))) = a ^ (x + b / t) #
دوسرے الفاظ میں،
# ایف_ (ایک، بی، ایکس) (t) = a ^ (x + b / t) #
نوٹ کریں کہ خود کی طرف سے،
مثال کے طور پر،
تاہم، ہم پر غور کریں
پھر:
# ایف_ (ایک، بی، ایکس) (ٹی) = ای ^ (0.1 + 1 / 1.880789470) #
# (^ ^ (0.1 + 0.5316916199) #
# = ای ^ 0.6316916199 #
# 1.880789471 #
تو اس کی قیمت
اس بات کا ثابت کرنے کے لئے کہ یہ مستحکم ہے، قریب ڈائنیوٹک پر غور کریں
# d / (ds) F_ (e، 1،0.1) (s) = d / (ds) e ^ (0.1 + 1 / s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0.1 + 1 / s) #
تو ہم تلاش کریں:
# ایف '_ (ای، 1،0.1) (ٹی) = -1 / ٹی ^ 2 ای ^ (0.1 + 1 / ٹی) = -1 / ٹی ^ 2 * t = -1 / t -0.5316916199 #
چونکہ یہ منفی ہے اور مطلق قیمت سے کم ہے
یہ بھی نوٹ کریں کہ کسی غیر صفر کی حقیقی قدر کے لئے
# ایف '_ (ای، 1،0.1) (ے) = -1 / ے ^ 2 ای ^ (0.1 + 1 / ے) <0 #
یہ ہے کہ
لہذا
جواب:
معاہدے کا رویہ.
وضاحت:
کے ساتھ
راؤنڈ آپریٹر میں ایک سنکچن کے لئے حالات کی جانچ پڑتال کریں.
دونوں اطراف کو ختم کرنا
لیکن پہلی سنجیدگی میں
یا
ہمیں ایک سنجیدگی کا سامنا کرنا پڑتا ہے
اگر یہ حاصل ہوتا ہے
تو دیا
ایف سی ایف (فنکشنل مسلسل فریکشن) cosh_ (cf) (x؛ a) = کوش (x + a / cosh (x + a / cosh (x + ...)). آپ کیسے ثابت کرتے ہیں کہ یہ ایف سی ایف ایک اور ایک دوسرے کے ساتھ بھی ایک فنکشن ہے جس کے ساتھ، ایک ساتھ؟ اور cosh_ (cf) (x؛ a) اور cosh_ (cf) (-x؛ a) مختلف ہیں؟
Cosh_ (cf) (x؛ a) = cosh_ (cf) (- x؛ a) اور cosh_ (cf) (x؛ -a) = cosh_ (cf) (- x؛ -a). جیسا کہ کیش اقدار ہیں = = 1، یہاں کوئی بھی> = 1 ہمیں بتائیں کہ y = کوش (x + 1 / y) = کوش (-x + 1 / y) گرافس ایک = + -1 تفویض کر رہے ہیں. ایف سی ایف کے متعلقہ دو ڈھانچے مختلف ہیں. y = کوش (x + 1 / y) کے لئے گراف. ملاحظہ کریں کہ ایک = 1، x> = 1 گراف {x-ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) + 1 / y = 0} y = کوش (-x + 1 / y) کے لئے گراف. ملاحظہ کریں کہ ایک = 1، x <= 1 گراف {x + ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) -1 / y = 0} یو = کوش (x + 1 / y) اور y = کوش (-x + 1 / y): گراف {(x-ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) + 1 / y) (x + ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5) - 1 / y) = 0}
T_n (X) ڈگری این کے Chebyshev polynomial ہے. ایف سی ایف cosh_ (سی ایف) (T_n (x)؛ T_n (x)) = کوش (T_n (x) + (T_n (x)) / کوش (T_n (x) + ...))، x> = 1. آپ کیسے ثابت کرتے ہیں کہ اس ایف سی ایف کے 18 سالہ قیمت n = 2، x = 1.25 # 6.00560689395441650 ہے؟
اس پیچیدہ ایف سی ایف کے لئے وضاحت اور سپر سوسائٹی گراف ملاحظہ کریں، ایک ہائپربلک کاسمین قدر ہے، اور اس طرح، abs => 1 اور FCF گراف یو محور کے احترام کے ساتھ متوازن ہے. T_2 (x) = 2x ^ 2-1 ایف سی ایف کی طرف سے پیدا کیا جاتا ہے Y = کوش (T_2 (x) (1 + 1 / y)) قریب قریب Y کے لئے ایک ڈس کلیمر اینالا ہے nonlinear فرق مساوات y_n = کوش ((2x ^ 2 -1) (1 + 1 / y_ (این -1))). یہاں، ایکس = 1.25. اس صحت سے متعلق 37، ترمیم کے ساتھ، سٹارٹر y_0 = کوش (1) = 1.54308 ..، لمبی صحت سے متعلق 18-ایس y = 18-SD y_37 = 6.00560689395441650 کے ساتھ Deltay_36 = y_37-y_36 = 0 کے ساتھ. گراف {(2x ^ 2-1- (y / (1 + y)) ln (y + (y ^ 2-1) ^ 0.5)) (x-1.25) ((x
بے ترتیب متغیر کیا ہے؟ ایک بے ترتیب بے ترتیب متغیر اور مسلسل مسلسل بے ترتیب متغیر کی مثال کیا ہے؟
نیچے ملاحظہ کریں. ایک بے ترتیب متغیر قابل قدر تجربات سے ممکنہ اقدار کے ایک سیٹ کے اعداد و شمار کے نتائج ہیں. مثال کے طور پر، ہم ایک جوتے کی دکان سے بے ترتیب طور پر ایک جوتے کا انتخاب کریں اور اس کے سائز اور اس کی قیمت کے دو عددی اقدار تلاش کریں. ایک بے ترتیب بے ترتیب متغیر ممکنہ اقدار کی ایک مکمل تعداد یا قابل قدر حقیقی تعداد کی لامحدود ترتیب ہے. جوتے کی مثال کے طور پر، جسے ممکنہ اقدار کی مکمل تعداد میں لے جا سکتا ہے. جبکہ مسلسل مسلسل بے ترتیب متغیر حقیقی تعداد کے وقفہ میں تمام اقدار لے جا سکتے ہیں. مثال کے طور پر، کرنسی کی قیمتوں میں، جوتے کی قیمت کسی بھی قیمت لے سکتی ہے.