جواب:
نیچے ملاحظہ کریں.
وضاحت:
ایک بے ترتیب متغیر قابل قدر تجربات سے ممکنہ اقدار کے ایک سیٹ کے اعداد و شمار کے نتائج ہیں.
مثال کے طور پر، ہم ایک جوتے کی دکان سے بے ترتیب طور پر ایک جوتے کا انتخاب کریں اور اس کے سائز اور اس کی قیمت کے دو عددی اقدار تلاش کریں.
A بے ترتیب بے ترتیب متغیر ممکنہ طور پر ایک مکمل تعداد ہے
اقدار یا قابل قدر حقیقی تعداد کی لامحدود ترتیب. جوتے کی مثال کے طور پر، جس میں صرف ممکنہ حد تک ممکنہ تعداد لے جا سکتا ہے
اقدار
جبکہ مسلسل بے ترتیب متغیر حقیقی نمبروں کے وقفہ میں تمام اقدار لے جا سکتے ہیں. مثال کے طور پر، کرنسی کی قیمتوں میں، جوتے کی قیمت کسی بھی قیمت لے سکتی ہے.
1 کلوگرام کے بڑے پیمانے پر ایک ایسی چیز کا متحرک توانائی مسلسل مسلسل مسلسل مسلسل مسلسل مسلسل بڑھ کر 126 جی سے 702 ج. اعتراض 5 پر کیا اعتراض ہے؟
جواب نہیں دیا جا سکتا. K. = k * t => v = sqrt ((2k) / m) sqrt (t) => int_i ^ fm dv = int_t ^ (t + 5) sqrt (k / 2m) dt / sqrt (t) ایک ایسا ہونا تسلسل کی مطلق قیمت، ہمیں اس بات کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہے کہ ہم 5S کے بارے میں بات کر رہے ہیں.
غیر متوازن بے ترتیب متغیر اور ایک مسلسل بے ترتیب متغیر کے درمیان کیا فرق ہے؟
ایک ڈھوک بے ترتیب متغیر ممکنہ اقدار کی مکمل تعداد ہے. ایک مسلسل بے ترتیب متغیر کسی بھی قدر (عام طور پر ایک مخصوص رینج کے اندر اندر) ہوسکتا ہے. ایک متقابلہ بے ترتیب متغیر عام طور پر ایک انوگر ہے اگرچہ یہ ایک منطقی حصہ ہوسکتا ہے. ایک غیر معمولی بے ترتیب متغیر متغیر مثال کے طور پر: معیاری 6 رخا کی مردہ کو رول کرنے کے ذریعہ حاصل کردہ قیمت ایک ممکنی بے ترتیب متغیر متغیر متغیر ہے جس میں صرف ممکنہ اقدار ہیں: 1، 2، 3، 4، 5، اور 6. ایک دوسری مثال کے طور پر بے ترتیب بے ترتیب متغیر: اگلے 100 گاڑیاں جو میرے ونڈو کو نیلے رنگ کے ٹرکوں کے پاس گزرے ہیں ان میں سے ایک بے ترتیب بے ترتیب متغیر (0.00 ممکنہ اقدار) 0.00 (کسی بھی) سے 1.00 (سب) کی
ایکس کو عام طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر ہو جا سکے = 10 اور σ = 10. اس امکان کو تلاش کریں کہ X 70 اور 110 کے درمیان ہے. (آپ کے جواب کو قریب ترین نمبر پر گول کریں اور فیصد کی علامت شامل کریں.)؟
83٪ پہلے ہم پی لکھتے ہیں (70 <ایکس <110) پھر ہمیں حد تک لے کر اسے درست کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ ہم اس کے قریبی 5. بغیر چلے جائیں گے، تو: P (69.5 <= Y <= 109.5) تبدیل کرنے کے لئے ایک Z سکور، ہم استعمال کرتے ہیں: Z = (Y-mu) / سگما پی ((69.5-100) / 10 <= Z <= (109.5-100) / 10) P (-3.05 <= Z <= 0.95) P (Z <= 0.95) -P (Z <= - 3.05) P (Z <= 0.95) - (1-P (Z <= 3.05)) 0.8289- (1-0.9989) = 0.8289-0.0011 = 0.8278 = 82.78٪ 83٪