جواب:
سزا میں لفظی "ٹریش" اور "کر سکتے ہیں"
وضاحت:
ایک شخص ایک شخص، جگہ یا چیز کے طور پر بیان کیا جاتا ہے. سزا میں، "ردی کی ٹوکری مکمل ہوسکتی ہے."، وہاں صرف دو الفاظ موجود ہیں جو حروف کے طور پر قابلیت حاصل کرسکتے ہیں؛ "ردی کی ٹوکری" اور "کر سکتے ہیں".
مشکل حصہ یہ ہے کہ "ردی کی ٹوکری" ایک لفظ ("trashcan") یا دو الفاظ ("کوڑے کر سکتے ہیں") سمجھا جا سکتا ہے. چونکہ متن دو الگ الگ الفاظ کے طور پر جملے کو ظاہر کرتا ہے، میں اس پر غور کروں گا کہ اس میں دو اسمبلی ہوں.
ٹوکری اے میں ٹوکاس اے اور 97 نیلا اور سرخ ماربلوں میں 183 مخلوط ماربل موجود ہیں. ٹوکری بی سے ٹوکری بی تک کتنے ماربلوں کو منتقل کیا جاسکتا ہے تاکہ دونوں ٹوکریوں میں ایک ہی سنگ مرمر موجود ہو؟
43 ٹوکری اے 183 ماربل ہے. ٹوکری بی میں 97 ماربل ہیں. ٹوکری بی سے باسکٹ بی تک منتقل ہونے والی سنگلوں کی تعداد میں x. ٹرانسمیشن کے بعد، ٹوکری اے (183-x) ماربل ہیں، ٹوکری بی (97 + x) ماربل => 183-x = 97 + x 183-97 = x + x 86 = 2x x = 43
اگر ایک کی ٹوکری باقی تھی، اور مساوی بڑے پیمانے پر ایک اور کی ٹوکری کی طرف سے مارا گیا تھا، کیا مکمل رفتار سے لچکدار ٹکراؤ کے لئے آخری رفتار ہو گی؟ ایک مکمل طور پر لامحدود تصادم کے لئے؟
ایک مکمل لچکدار تصادم کے لئے، گاڑیاں کی آخری رفتاریں ہر ایک ہو جائیں گی اور آگے بڑھتی ہوئی ٹوکری کی ابتدائی رفتار کی رفتار. مکمل طور پر ناقابل یقین ٹکراؤ کے لئے، کارٹ کے نظام کی آخری رفتار 1/2 کی حرکت پذیری کی ٹوکری کی ابتدائی رفتار ہوگی. ایک لچکدار تصادم کے لئے، ہم فارمولا m_ (1) v_ (1i) + m_ (2) v_ (2i) = m_ (1) v_ (1f) + m_ (2) v_ (2f) اس منظر میں استعمال کرتے ہیں. دو اشیاء کے درمیان محفوظ. اگر دونوں چیزوں کے درمیان مساوی بڑے پیمانے پر ہوتا ہے تو، ہمارا مساوات ایم (0) + mv_ (0) = mv_ (1) + mv_ (2) ہو جاتا ہے. ہم مساوات کے دونوں طرفوں پر ایم کو منسوخ کر سکتے ہیں v_ (0) = v_1 + v_2 مکمل طور پر لچکدار تصادم کے لئے، گاڑیاں
آپ باسکٹ بال مفت فلا لائن پر کھڑا ہو اور 30 ٹوکریوں کو ٹوکری بنانے میں بناؤ. آپ 3 ٹوکری بناتے ہیں، یا آپ کے شاٹس کا 10٪. کیا یہ کہنا درست ہے کہ تین ہفتوں بعد، جب تم فری فلا لائن پر کھڑا ہو، تو آپ کی پہلی کوشش پر ٹوکری بنانے کا امکان 10٪، یا 10 ہے؟
یہ منحصر کرتا ہے. اس سے متعدد مفکوم لگیں گے جو اس جواب کے ذریعے اس جواب کو نکالنے کے لئے درست ثابت نہیں ہوسکتے ہیں. کسی ایک آزمائش کی کامیابی کا اندازہ لگا سکتا ہے کہ پچھلے مقدمات کے تناسب پر مبنی ہوتا ہے، اور اگر صرف آزمائشی اور آزادی تقسیم ہو تو صرف کامیاب ہوسکتا ہے. یہ بائنومیلیل (گنتی) کی تقسیم اور اس کے ساتھ ہی جیومیٹرک (منتقلی) کی تقسیم میں بنایا جاتا ہے. تاہم، آزاد پھینکنے والی شوٹنگ کو آزاد یا شناخت تقسیم کرنے کا امکان نہیں ہے. وقت کے ساتھ، ایک "پٹھوں کی یاد،" کی مثال کے طور پر تلاش کرکے بہتر بنا سکتا ہے. اگر ایک مسلسل بہتر ہو تو، ابتدائی شاٹس کی امکانات 10 فیصد سے کم تھی اور ختم شاٹس 10٪ سے زائد تھے. اس