براہ مہربانی مجھے ہییسینبربر غیر یقینی حقیقت کے بارے میں بتائیں. میں اس کے مساوات کے بارے میں بہت واضح ہوں؟ بہت بہت شکریہ.

براہ مہربانی مجھے ہییسینبربر غیر یقینی حقیقت کے بارے میں بتائیں. میں اس کے مساوات کے بارے میں بہت واضح ہوں؟ بہت بہت شکریہ.
Anonim

دو فارمولیاں ہیں، لیکن ایک عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے.

#DeltaxDeltap_x> = ℏ # # bblarr #یہ زیادہ عام اندازہ ہے

#sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2 #

کہاں # ڈیلٹا # مشاہداتی، اور # sigma # مبینہ معیار کا انحراف ہے.

عام طور پر، ہم صرف یہ کہہ سکتے ہیں کہ منسلک غیر یقینی صورتحال کی کم از کم مصنوعات پلانک کی مسلسل کے حکم پر ہے.

اس کا مطلب ہے کہ غیر یقینی صورتحال ہیں مقدار کی ذرات کے لئے اہم، لیکن بیس بال یا انسانوں کی طرح باقاعدگی سے سائز کی چیزوں کے لئے نہیں.

The پہلا مساوات اس کی وضاحت کرتا ہے کہ جب کسی کو کسی قسم کی روشنی کے ذریعے توجہ مرکوز کی روشنی میں بھیجتا ہے اور اس طرح اس طرح کی قلت کو کم کرتا ہے # ڈیلٹیکس #)، جو روشنی باہر آتی ہے اس کی روشنی (اس طرح بڑھتی ہوئی) # Deltav_x # اور اس طرح # Deltap_x #).

بس کم کرنے کی کوشش کریں # ڈیلٹیکس #. بالآخر آپ کو اس موقع پر مل جائے گا # DeltaxDeltap_x # ہو گا #< ℏ#، کی خلاف ورزی #>=# دستخط تو، # Deltap_x # بڑھنا ضروری ہے.

یہ کیا کہنا ہے کہ مزید آپ کے بارے میں معلوم ہے #ایکس# پوزیشن کمانٹم ذرہ کی، کم آپ اس کے بارے میں جانتے ہیں رفتار میں #ایکس# سمت (یا اسی طرح کے مطابق تعلقات کے لئے # y # یا # ز # ہدایات).

ایک دفعہ میں، قارئین کو ایک ویڈیو کے حوالے کروں گا!

The دوسرا مساوات اعلی درجے کی کیمسٹری میں استعمال ہوتا ہے، جیسے جسمانی کیمیاتری، اور معیاری انحراف متغیر کی مربع جڑ کے طور پر بیان کی جاتی ہے:

#sigma_a = sqrt (sigma_a ^ 2) #

# = sqrt (<< ایک ^ 2 >> - << ایک >> ^ 2) #

اور مربع جڑ میں اوسط ہیں:

# << ایک ^ 2 >> = int _ (- oo) ^ (oo) a ^ 2p (x) dx #

# << ایک >> ^ 2 = int _ (- oo) ^ (oo) اے پی (x) dx ^ 2 #

کے ساتھ #p (x) # ایک تقریب کے طور پر امکان کے طور پر #ایکس#.

لیکن معیاری انحراف اوسط کے ارد گرد غیر یقینی طور پر لے جایا جا سکتا ہے، یہ ہے صرف ایک اور نقطہ نظر ہییسینبربر کی غیر یقینی حقیقت کے اصول کی ایک ہی وضاحت میں:

منسلک غیر یقینی صورتحال کی کم از کم مصنوعات پلانک کی مسلسل کے حکم پر ہے.