لکیری رجعت میں عام عام چوکوں کا طریقہ کیوں استعمال کیا جاتا ہے؟

جواب:

اگر Gauss-Markof تصورات کو پکڑتا ہے تو OLS کسی بھی لکیری تخمینہ کے سب سے کم معیاری غلطی فراہم کرتا ہے لہذا بہترین لکیری غیر جانبدار تخمینہ دینے والا

وضاحت:

ان تصورات کو دیکھتے ہوئے

1. پیرامیٹر سہ اثرات لکیری ہیں، اس کا مطلب یہ ہے کہ # beta_0 اور beta_1 # لکیری ہیں لیکن #ایکس# متغیر لکیری ہونا ضروری نہیں ہے # x ^ 2 #

2. ڈیٹا کو بے ترتیب نمونہ سے لے لیا گیا ہے

3. کوئی کامل کثیر کالائیشنٹی نہیں ہے لہذا دو متغیرات پوری طرح سے متعلق نہیں ہیں.

4. # ای (آپ #/#x_j) = 0 # مطلب یہ ہے کہ مشروط مفاد صفر ہے، مطلب یہ ہے کہ # x_j # متغیرات غیر مبنی متغیر کے معنی کے بارے میں کوئی معلومات فراہم نہیں کرتے ہیں.

5. مختلف قسم کے کسی بھی سطح کے لئے متغیر ہیں #ایکس# ای. # اوور (آپ) = sigma ^ 2 #

اس کے بعد OLS لکیری تخمینوں کی آبادی یا سب سے بہترین لکیری تخمینہ ہے (بہترین لینر غیر موصل اندازہ) بلیو.

اگر آپ کے پاس یہ اضافی مفاد ہے:

1. مختلف قسموں کو تقسیم کیا جاتا ہے

اس کے بعد OLS کا تخمینہ لگانے والا بہترین تخمینہ والا ہوتا ہے اگرچہ یہ ایک لکیری یا غیر لکیری تخمینہ والا ہے.

یہ بنیادی طور پر کیا مطلب یہ ہے کہ اگر فرضات 1-5 رکھے جاتے ہیں تو پھر OLS کسی لکیری تخمینہ کے سب سے کم معیاری غلطی فراہم کرتا ہے اور اگر یہ ایرر برقرار رہے تو ہمارے ہیلپ ڈیسک سے رابطہ کریں. اس ویڈیو پر غلط استعمال کی اطلاع دیتے ہوئے ایرر آ گیا ہے. براہ مہربانی دوبارہ کوشش کریں. اگر یہ ایرر برقرار رہے تو ہمارے ہیلپ ڈیسک سے رابطہ کریں.