جواب:
متغیر (آبادی):
معیاری انحراف (آبادی):
وضاحت:
اعداد و شمار کے اقدار کی سم ہے
مطلب (
اعداد و شمار کے ہر ایک اقدار کے لئے ہم اعداد و شمار کی قیمت اور مطلب کے درمیان فرق کا حساب کر سکتے ہیں اور اس کے بعد فرق اسکوائر کرسکتے ہیں.
اعداد و شمار کے اقدار کی تعداد کی طرف سے تقسیم شدہ مختلف اختلافات کا رقبہ آبادی کے فرق کو فراہم کرتا ہے (
آبادی کے مختلف حصوں کی مربع جڑ آبادی معیاری انحراف دیتا ہے (
نوٹ: میں نے فرض کیا ہے کہ اعداد و شمار کے اقدار کی نمائندگی کرتے ہیں پوری آبادی.
اگر ڈیٹا اقدار صرف ایک ہیں نمونہ بڑی آبادی سے آپ کو حساب کرنا چاہئے نمونہ متغیر,
نوٹ 2: عمومی اعداد و شمار تجزیہ ان اقدار کو فراہم کرنے کے لئے بلٹ ان افعال کے ساتھ کمپیوٹرز کی مدد سے (مثلا ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے) کے ساتھ کیا جاتا ہے.
ایکس عام طور پر تقسیم شدہ متغیر متغیر متغیر ہے 22 کے معنی اور معیاری انحراف 5. امکان ہے کہ X 9.7 سے کم ہے.
فرض کریں کہ طالب علموں کا اوسط ساٹ ریاضی سکور ہے 720 اور اوسط زبانی سکور 640. ہر حصہ کے لئے معیاری انحراف 100 ہے. اگر ممکن ہو تو، جامع سکور کے معیاری انحراف کو تلاش کریں. اگر ممکن نہیں ہے تو، وضاحت کریں کہ کیوں.
141 اگر ایکس = ریاضی سکور اور Y = زبانی سکور، ای (ایکس) = 720 اور ایسڈی (ایکس) = 100 ای (Y) = 640 اور ایسڈی (Y) = 100 آپ معیار کو تلاش کرنے کے لئے ان معیاری انحراف کو شامل نہیں کرسکتے ہیں. جامع سکور کے لئے انحراف؛ تاہم، ہم مختلف قسم کے شامل کر سکتے ہیں. متغیر معیاری انحراف کا مربع ہے. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 ویار (ایکس + Y) = 20000، لیکن چونکہ ہم معیاری انحراف چاہتے ہیں، صرف اس نمبر کا مربع جڑ لے لیں. ایسڈی (X + Y) = sqrt (ویار (ایکس + Y)) = sqrt20000 141 اس طرح، کلاس میں طالب علموں کے لئے جامع سکور کی معیاری انحراف 141 ہے.
ایکس کو عام طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر ہو جا سکے = 10 اور σ = 10. اس امکان کو تلاش کریں کہ X 70 اور 110 کے درمیان ہے. (آپ کے جواب کو قریب ترین نمبر پر گول کریں اور فیصد کی علامت شامل کریں.)؟
83٪ پہلے ہم پی لکھتے ہیں (70 <ایکس <110) پھر ہمیں حد تک لے کر اسے درست کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ ہم اس کے قریبی 5. بغیر چلے جائیں گے، تو: P (69.5 <= Y <= 109.5) تبدیل کرنے کے لئے ایک Z سکور، ہم استعمال کرتے ہیں: Z = (Y-mu) / سگما پی ((69.5-100) / 10 <= Z <= (109.5-100) / 10) P (-3.05 <= Z <= 0.95) P (Z <= 0.95) -P (Z <= - 3.05) P (Z <= 0.95) - (1-P (Z <= 3.05)) 0.8289- (1-0.9989) = 0.8289-0.0011 = 0.8278 = 82.78٪ 83٪