{1، -1، -0.5، 0.25، 2، 0.75، -1، 2، 0.5، 3} کی متغیر اور معیاری انحراف کیا ہے؟

{1، -1، -0.5، 0.25، 2، 0.75، -1، 2، 0.5، 3} کی متغیر اور معیاری انحراف کیا ہے؟
Anonim

جواب:

اگر دی گئی اعداد و شمار پوری آبادی ہے تو پھر:

# رنگ (سفید) ("XXX") sigma_ "پاپ" ^ 2 = 1.62؛ sigma_ "pop" = 1.27 #

اگر دی گئی اعداد و شمار آبادی کا ایک نمونہ ہے تو

# رنگ (سفید) ("XXX") sigma_ "نمونہ" ^ 2 = 1.80؛ sigma_ "نمونہ" = 1.34 #

وضاحت:

متغیر کو تلاش کرنے کے لئے (#sigma_ "پاپ" ^ 2 #) اور معیاری انحراف (#sigma_ "پاپ" #) آبادی کا

  1. آبادی کے اقدار کی رقم تلاش کریں
  2. آبادی میں اقدار کی تعداد کی طرف سے تقسیم کرنے کے لئے تقسیم کریں مطلب
  3. ہر آبادی کی قیمت کے لئے اس قدر اور اس کے معنی کے درمیان فرق کا حساب لگانا پھر اس فرق کو مربع
  4. squared اختلافات کی رقم کی گنتی کریں
  5. آبادی کے متغیرات کی پیمائش کریں (#sigma_ "پاپ" ^ 2 #) آبادی کے ڈیٹا اقدار کی تعداد کی طرف سے squared اختلافات کی رقم تقسیم کی طرف سے.
  6. آبادی معیاری انحراف حاصل کرنے کے لئے آبادی کے مختلف قسم کے (بنیادی) مربع جڑ لے لو (#sigma_ "پاپ" #)

اگر اعداد و شمار صرف ایک بڑی آبادی سے نکالا جو ایک نمونہ کی نمائندگی کرتی ہے تو آپ کو نمونہ مختلف قسم کی تلاش کرنے کی ضرورت ہے (#sigma_ "نمونہ" ^ 2 #) اور نمونہ معیاری انحراف (#sigma_ "نمونہ" #).

اس کے لئے عمل ایک ہی ہے علاوہ مرحلہ 5 میں آپ کو تقسیم کرنے کی ضرورت ہے #1# متغیر حاصل کرنے کیلئے نمونہ سائز (نمونہ اقدار کی بجائے) کے مقابلے میں کم.

اس کے ہاتھ سے یہ سب غیر معمولی ہو جائے گا. یہاں اسپریڈ شیٹ میں یہ کیا خیال ہے: