فارم کی ممکنہ تقسیم کی تقسیم کا متغیر کیا ہے: f (x) = ke ^ (- 2x)؟

جواب:

تقسیم ایک مسلسل تقسیم ہے. K = 2 اور E (x) = 1/2،

ای (# x ^ 2 #)= 1/2 #=># وی (ایکس) = ای (# x ^ 2 #) - # {ای (ایکس)} ^ 2 # - 1/2 - #(1/2) ^2# = 1/2 - 1/4 = 1/4.

وضاحت:

تقسیم کی حد (0، # oo #) ک تلاش کرنے کے لئے،

# int_0 ^ B # ک # ای ^ - (2x) # dx = k # گاما # (1)/ 2 = 1 #=># k / 2 = 1 #=># k = 2.

ای (ایکس) = # int_0 ^ بی ایکس

ایکس عام طور پر تقسیم شدہ متغیر متغیر متغیر ہے 22 کے معنی اور معیاری انحراف 5. امکان ہے کہ X 9.7 سے کم ہے.

ایکس کو عام طور پر تقسیم شدہ بے ترتیب متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر متغیر ہو جا سکے = 10 اور σ = 10. اس امکان کو تلاش کریں کہ X 70 اور 110 کے درمیان ہے. (آپ کے جواب کو قریب ترین نمبر پر گول کریں اور فیصد کی علامت شامل کریں.)؟

83٪ پہلے ہم پی لکھتے ہیں (70 <ایکس <110) پھر ہمیں حد تک لے کر اسے درست کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ ہم اس کے قریبی 5. بغیر چلے جائیں گے، تو: P (69.5 <= Y <= 109.5) تبدیل کرنے کے لئے ایک Z سکور، ہم استعمال کرتے ہیں: Z = (Y-mu) / سگما پی ((69.5-100) / 10 <= Z <= (109.5-100) / 10) P (-3.05 <= Z <= 0.95) P (Z <= 0.95) -P (Z <= - 3.05) P (Z <= 0.95) - (1-P (Z <= 3.05)) 0.8289- (1-0.9989) = 0.8289-0.0011 = 0.8278 = 82.78٪ 83٪

ایکس ایکس بائنومیل بے ترتیب متغیر متغیر ن = 10 اور پی = 0.2 کے ساتھ بطور ممکنہ نتائج کتنے ممکنہ طور پر موجود ہیں 8 کامیابیاں؟

بائنومیل کثافت فنکشن کے لئے ایک فارمولہ ہے کہ نمبروں کی تعداد نہيں. آزمائشی آزمائشوں کی تعداد میں ہونے دو. ہر مقدمے کی سماعت میں کامیابی کا امکان بنے. اس کے بعد بالکل ک کی آزمائشوں میں کامیاب ہونے کی امکان ہے (ن!) / (k! (nk)!) p ^ k (1-p) ^ (nk) اس مثال میں، n = 10، k = 8، and p = 0.2، تاکہ پی (8) = (10!) / (8! 2!) (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2 پی (8) = 45 (0.2) ^ 8 (0.8) ^ 2