جواب:
ایف ٹی ٹیسٹ فرض کرتا ہے کہ ڈیٹا عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے اور اس نمونے ایک دوسرے سے آزاد ہیں.
وضاحت:
ایف ٹی ٹیسٹ فرض کرتا ہے کہ ڈیٹا عام طور پر تقسیم کیا جاتا ہے اور اس نمونے ایک دوسرے سے آزاد ہیں.
معمول کی تقسیم سے متعلق مختلف چیزیں چند وجوہات کی وجہ سے ہوسکتی ہیں. اعداد و شمار کو کچل دیا جا سکتا ہے یا عام نمونے تک پہنچنے کے لئے نمونہ کا سائز بہت چھوٹا ہوسکتا ہے. اس کے باوجود اس وجہ سے، F-tests عام تقسیم کو قبول کرتی ہے اور اس تقسیم سے کافی ڈیٹا کو مختلف صورت میں غلط نتائج ملے گا.
ایف ٹیسٹ بھی فرض کرتے ہیں کہ ڈیٹا پوائنٹس ایک دوسرے سے آزاد ہیں. مثال کے طور پر، آپ جراف کی آبادی کا مطالعہ کر رہے ہیں اور آپ جاننا چاہتے ہیں کہ کس طرح جسم کا سائز اور جنسی تعلق ہے. آپ کو یہ معلوم ہوتا ہے کہ عورتیں مردوں کی نسبت بڑی ہیں، لیکن آپ کو اس بات پر غور نہیں کیا گیا کہ آبادی میں بہت زیادہ بالغ افراد مرد سے بھی زیادہ ہیں. اس طرح، آپ کے ڈیٹا بیس میں، جنس عمر سے آزاد نہیں ہے.
آزادی کے لئے ایک CHI squared ٹیسٹ کیا ہے؟ + مثال
آزادی کے امتحانات کے لئے ایک CHI-squared ٹیسٹ اگر اسی آبادی کے دو یا زیادہ گروپوں کے درمیان ایک اہم تعلق ہے. آزادی کے امتحانات کے لئے ایک CHI-squared ٹیسٹ اگر اسی آبادی کے دو یا زیادہ گروپوں کے درمیان ایک اہم تعلق ہے. اس آزمائش کے لئے نچلی نظریہ یہ ہے کہ کوئی تعلق نہیں ہے. اعداد و شمار میں یہ سب سے زیادہ استعمال شدہ ٹیسٹ میں سے ایک ہے. اس آزمائش کا استعمال کرنے کے لۓ، آپ کے مشاہدات کو آزاد ہونا چاہئے اور آپ کے متوقع اقدار پانچ سے زائد ہونا چاہئے. ہاتھ سے ایک چائی مربع کا حساب لگانے کا مساوہ یہ ہے کہ ایک مثال ہے: جب آپ نے اپنے چیچ کو مرکوز کرلیا ہے تو، آپ کو آزادی کی اپنی ڈگری کا تعین (ایک متغیر مائنس کے لۓ سطحوں کی سطح دوس
پیئرسن کا چیچک ٹیسٹ کیا ہے؟ + مثال
پیئرسن کی چائی مربع ٹیسٹنگ آزادی کی آزمائش یا فٹ امتحان کی خوبی کا حوالہ دیتے ہیں. جب ہم "پیرسسن کی چائی مربع ٹیسٹنگ" کا حوالہ دیتے ہیں تو ہم دو ٹیسٹ میں سے ایک کا حوالہ دیتے ہیں: آزادی کے پیئرسن کی چی مربع ٹیسٹ یا پیئرسن کی چائی مربع بھلائی سے متعلق ٹیسٹ. فٹ ٹیسٹنگ کی اچھی بات یہ ہے کہ آیا ڈیٹا بیس کی تقسیم ایک نظریاتی تقسیم سے نمایاں ہے. اعداد و شمار غیر ضروری ہونا لازمی ہے. آزادی کی آزادی کا اندازہ لگایا جاتا ہے کہ اگر دو متغیرات کی ناپسندیدہ مشاہدات ایک دوسرے سے آزاد ہیں. متوقع اقدار متوقع اقدار CHI مربع فارمولہ کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کو آپ کے چیچ مربع کی حیثیت، آپ کی آزادی کی ڈگری، اور آپ کی اہمیت کی سطح ک
عمودی لائن ٹیسٹ کیا ہے؟ + مثال
عمودی لائن ٹیسٹ ایک ایسا ٹیسٹ ہے جو کسی گراف پر پیش کیا جا سکتا ہے اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ رشتہ ایک فنکشن ہے. عمودی لائن ٹیسٹ ایک ایسا ٹیسٹ ہے جو کسی گراف پر پیش کیا جا سکتا ہے اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ رشتہ ایک فنکشن ہے. یاد رکھیں کہ ایک فنکشن صرف ایک فنکشن ہوسکتا ہے اگر ایکس نقشوں کی ہر قیمت صرف یو کی قیمت پر ہے، جو کہ یہ ایک سے ایک فنکشن یا ایک سے زیادہ فنکشن ہے. اگر X کے ہر قیمت میں صرف یو کی قیمت ہے، تو گراف پر تیار کسی عمودی لائن کو صرف ایک بار تقریب کے گراف میں داخل کرنا چاہئے. اگر گراف کے کسی بھی نقطۂ کے لئے یہ سچ ہے تو یہ ایک فنکشن کہا جاتا ہے. اگر آپ اس گراف پر نظر ڈالتے ہیں تو آپ دیکھ سکتے ہیں کہ