مرکزی حد پرمیائی کیا ہے؟

مرکزی حد پرمیائی کیا ہے؟
Anonim

جواب:

مرکزی حد پریمیم نے بدیہی خیال کو مضبوط بنا دیا ہے کہ بعض آبادیوں کے ساتھ منسلک کچھ پیمائش کا مطلب (کچھ نمونے سے اندازہ کیا جاتا ہے) نمونہ بڑھاتا ہے.

وضاحت:

ایک درخت کا تصور کریں 100 درخت.

اب تصور کریں کہ (بلکہ غیر حقیقی طور پر) کہ، میٹر میں ماپا، ان میں سے ایک سہ ماہی 2 کی اونچائی ہے، ان میں سے ایک سہ ماہی 3 کی اونچائی ہے، ان میں سے ایک سہ ماہی 4 کی اونچائی ہے، اور ان میں سے ایک سہ ماہی 5 کی اونچائی

جنگل میں ہر درخت کی اونچائی کی پیمائش کریں، اور ہسٹگرام کے مطابق انتخاب شدہ بن سائز (1.5 سے 2.5، 2.5، 3.5، 3.5، 4.5، اور 5.5 سے 6.5) کے ساتھ معلومات کا استعمال کرتے ہوئے تصور کریں؛ مجھے احساس ہے کہ میں نے وضاحت نہیں کی ہے جس پر سرحدوں کا تعلق ہے لیکن اس سے کوئی تعلق نہیں ہے).

آپ ہسٹگرام کے درختوں کی امکانات کی تقسیم کا تخمینہ کرنے کے لئے استعمال کر سکتے ہیں. واضح طور پر، یہ عام نہیں ہوگا.اصل میں، اختتام پوائنٹس فراہم کرنا مناسب طریقے سے منتخب کیا گیا تھا، یہ ایک یونیفارم ہوگا کیونکہ وہاں ہر بین میں مخصوص بلندیوں میں سے ایک کے مطابق برابر درخت ہوں گے.

اب جنگل میں جا رہا ہے اور صرف دو درخت کی اونچائی کا تصور کرو. ان دو درختوں کا مطلب اونچائی کا حساب لگانا اور اس کا ایک نوٹ بنانا. اس آپریشن کو کئی دفعہ دوبارہ دوجئے، تاکہ آپ کے سائز کے نمونے کے لئے معنی اقدار کا ایک مجموعہ ہوگا. اگر آپ کو مطلب کے اندازے کے ہسٹگرام کا سامنا کرنا پڑا تو، یہ اب یونیفارم نہیں ہوگی. اس کے بجائے، یہ ممکن ہے کہ جنگل میں تمام درختوں کے مجموعی طور پر اونچائی کے قریب (زیادہ خاص طور پر سائز کے نمونے پر مبنی معنی کا اندازہ) (اس کا اندازہ اس خاص معاملے میں،

#(2 + 3 + 4 + 5)/4 = 3.5# میٹر)

جیسا کہ زیادہ ہو گا مطلب کا اندازہ قریب حقیقی آبادی کا مطلب ہے (جو اس غیر حقیقی مثال کے طور پر جانا جاتا ہے)، اس سے کہیں زیادہ، اس نئے ھسٹگرام کی شکل معمولی تقسیم (مطلب کے قریب چوٹی کے ساتھ) کے قریب ہو گی.

اب جنگل میں جا رہے ہیں اور ورزش کو دوبارہ دیکھتے ہیں اس کے علاوہ آپ کو 3 درخت کی اونچائی، ہر صورت میں معنی کا حساب، اور اس کا ایک نوٹ بنانا. ہسٹگرام جسے آپ تعمیر کریں گے اس کا اصل مطلب کے قریب اس کا زیادہ تخمینہ لگے گا، کم پھیلاؤ کے ساتھ (کسی بھی نمونے میں تین درختوں کو منتخب کرنے کا موقع ملے گا کہ وہ سب سے آخر والے گروپوں میں سے کسی دوسرے سے --- یا تو قد یا بہت مختصر --- اونٹوں کے انتخاب کے ساتھ تین درختوں کو منتخب کرنے سے کم ہے). آپ کے ھسٹگرم کی شکل جس کا مطلب سائز کا اندازہ ہوتا ہے (تین پیمائش پر مبنی ہر معنی) عام تقسیم کے قریب ہو گی اور اسی معیاری انحراف (معنی کا اندازہ، والدین آبادی کا نہیں) ہوگا. چھوٹا.

اس کا مطلب 4، 5، 6، وغیرہ کے لئے، درخت فی معنی، اور ہسٹگرام جسے آپ تعمیر کریں گے، اس کے معنی کے ساتھ معمولی تقسیم (ترقیاتی بڑا نمونہ کے سائز کے ساتھ) زیادہ سے زیادہ نظر آئے گا. کی تقسیم مطلب کا اندازہ صحیح مطلب کے قریب ہونے کا مطلب ہے، اور مطلب کے اندازے کے معیاری انحراف کو تنگ اور تنگ بن جاتا ہے.

اگر آپ ورزش کے معاملے کے لئے ورزش دوبارہ کریں گے جس میں تمام درختوں کو ماپا جاتا ہے (کئی مواقع پر، ہر صورت میں معنی کا ایک نوٹ بنانا)، پھر ہسٹگرام کا مطلب یہ ہے کہ صرف اس میں سے ایک میں (اصل مطلب کے مطابق ایک)، کسی بھی تبدیلی کے بغیر تاکہ معیاری انحراف (ممکنہ تقسیم سے اندازہ کیا گیا ہے) کہ "ہسٹگرام" صفر ہو گا.

لہذا، مرکزی حد پریم نے نوٹ کیا ہے کہ کچھ آبادی کا مطلب کسی آبادی کے ذریعہ عدم اطمینان سے حقیقی معنی اور نقطہ نظر کا اندازہ ہوتا ہے (والدین کی آبادی کی تقسیم کے معیار کی بجائے) بڑی نمونہ کے سائز کے لئے ترقی پذیر چھوٹے ہو جاتا ہے.