مشروط احتساب کسی واقعے کی ممکنہ امکانات کا حامل ہے کہ آپ کسی دوسرے ایونٹ کا نتیجہ جانتے ہیں.
اگر دو واقعات آزاد ہیں تو، ایک واقعہ کی مشروط امکان دوسری صورت میں صرف اس واقعے کی مجموعی امکان کے برابر ہے. ایک دیئے گئے بی کے امکان کے طور پر لکھا جاتا ہے
مثال کے طور پر دو انحصار متغیر لے لو. A "بے ترتیب امریکی صدر کا پہلا نام جورج ہے" کے طور پر بیان کریں اور بی بننے کے لئے "بے ترتیب امریکی صدر کے آخری نام بش ہے."
مجموعی طور پر، وہاں 44 صدر ہیں جن میں سے 3 کو جارج نام دیا گیا ہے. 44 میں سے 2 بش کو نامزد کیا گیا ہے.
تو،
فرض کریں کہ ایک خاندان میں تین بچے ہیں. اس امکان کا امکان ہے کہ پیدا ہونے والے پہلے دو بچے لڑکے ہیں. کیا امکان ہے کہ گزشتہ دو بچے لڑکیاں ہیں؟
1/4 اور 1/4 وہاں کام کرنے کے لۓ 2 طریقے ہیں. طریقہ 1. اگر کسی کے خاندان میں 3 بچے ہوں تو، مختلف لڑکے کی لڑکی کے مجموعی مجموعی تعداد 2 x 2 x 2 = 8 ہے، دو کے ساتھ شروع (لڑکے، لڑکے ...) 3 بچہ ایک لڑکا ہو سکتا ہے ایک لڑکی، لیکن اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا. تو، پی (بی، بی) = 2/8 = 1/4 طریقہ 2. ہم 2 بچوں کو اس طرح کے لڑکوں کے طور پر کام کر سکتے ہیں: P (B، B) = P (B) xx P (B) = 1/2 xx 1/2 = 1/4 بالکل اسی طرح میں، امکان دونوں بچوں کی آخری دو بچوں ہو سکتی ہے: (بی، جی، جی) یا (جی، جی، جی) 8 امکانات میں سے 2 آرر. تو، 1/4 یا: پی (؟، جی، جی) = 1 xx 1/2 xx 1/2 = 1/4 (نوٹ: ایک لڑکا یا لڑکی کی امکان 1 ہے)
کل بارش کا امکان 0.7 ہے. اگلے دن بارش کا امکان 0.55 ہے اور 0.4 دن بعد بارش کا امکان ہے. آپ پی پی کا تعین کیسے کرتے ہیں ("یہ تین دن میں دو یا دو دن بارش ہو گا")؟
577/1000 یا 0.577 امکانات کے طور پر 1 تک اضافہ: بارش نہیں ہونے والا پہلا دن امکان = 1-0.7 = 0.3 بارش نہیں ہونے کا دوسرا دن = 1-0.55 = 0.45 بارش نہیں ہونے کا تیسرے دن = 1-0.4 = 0.6 یہ ہیں بارش 2 دن کی مختلف امکانات: آر کا مطلب بارش، این آر کا مطلب ہے بارش نہیں. رنگ (نیلا) (P (R، R، NR)) + رنگ (سرخ) (P (R، NR، R)) + رنگ (سبز) (P (NR، R، R) اس سے کام کرنا: رنگ (نیلے رنگ (پی، آر، آر، NR) = 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000 رنگ (سرخ) (پی (آر، NR، R) = 0.7xx0.45xx0.4 = 63/500 رنگ (سبز) ( P (NR، R، R) = 0.3xx0.55xx0.4 = 33/500 دو دن بارش کی امکان: 231/1000 + 63/500 + 33/500 چونکہ ہمیں اسی ڈینومینٹر کی ضرورت ہے ہم 63/500 اور 33 / 500/2 2