میں ڈیٹا پر لکیری رجعت کیسے انجام دیتا ہوں؟

جواب:

آپ کو سمجھنے کے لئے مکمل جواب دیکھنا ہوگا

وضاحت:

مجھے مکمل طور پر معلوم نہیں ہے کہ آپ کا کیا مطلب ہے پہلے آپ اپنے اعداد و شمار کو حاصل کرتے ہیں جہاں آپ X پر ریگریس کرتے ہیں تاکہ یہ پتہ چلیں کہ ایکس اثرات میں تبدیلی کس طرح ہے.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

اور آپ X اور Y کے درمیان تعلقات تلاش کرنا چاہتے ہیں تو آپ کہتے ہیں کہ ماڈل کی طرح ہے

# y = mx + c #

یا اعداد و شمار میں

# y = beta_0 + beta_1x + u #

یہ # beta_0، beta_1 # آبادی میں پیرامیٹرز ہیں # آپ # غیر فعال متغیرات کا اثر دوسری صورت میں غلطی کی اصطلاح کہا جاتا ہے لہذا آپ تخمینہ کرنا چاہتے ہیں # hatbeta_0، hatbeta_1 #

تو # haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

یہ آپ کو بتاتا ہے کہ متوقع coefficents آپ کو پیش گوئی y قیمت دے گا.

لہذا اب آپ ان سہ سہولیات کے لئے بہترین تخمینہ تلاش کرنا چاہتے ہیں جو ہم ایسا کرتے ہیں جو ہم حقیقی قیمت کے درمیان سب سے کم فرق تلاش کرتے ہیں اور پیش گوئی کرتے ہیں.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0، hatbeta_1 #

یہ بنیادی طور پر یہ کہتا ہے کہ آپ چاہتے ہیں کہ آپ کو کم از کم یٹیلیل ای اقدار کے درمیان اختلافات اور آپ کے رجسٹریشن لائن کے لئے پیش گوئی کی قدر

لہذا ان کو تلاش کرنے کے لئے فارمولا

# hatbeta_1 = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i- barx) (y_i-bary)) / (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) #

# hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #