ایف ٹیسٹ کیا ہے؟

ایف ٹیسٹ F-test آبادی کے مختلف قسم کی مساوات کی جانچ کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ایک اعدادوشمار ٹیسٹ میکانزم ہے. یہ مختلف قسم کے تناسب کی موازنہ کرکے کرتا ہے.لہذا، اگر متغیرات برابر ہیں تو، مختلف حالتوں کا تناسب ہو گا 1. تمام نظریات کی جانچ اس تصور کے تحت کیا جاتا ہے جو خالص نظریہ درست ہے.

جواب:

ایف ٹی ٹیسٹ استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے اگر دو آبادیوں کے متغیر برابر ہو.

وضاحت:

ایف ٹی ٹیسٹ استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے اگر دو آبادیوں کے متغیر برابر ہو. اعداد و شمار کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے اس اعداد و شمار کو دو مختلفات کا تناسب ہے:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

کہاں # s_1 # اور # s_2 # نمونہ مختلف قسم کے ہیں. مزید یہ قیمت 1 سے تقسیم ہوتی ہے، اس سے زیادہ امکان ہے کہ بنیادی متغیر اصل میں مختلف ہیں. F-distribution استعمال کیا جاتا ہے اس امکانات کو مختلف نمونہ کے سائز اور اعتماد یا اہمیت کے لئے جو ہم چاہتے ہیں اس کا جواب دینا چاہتے ہیں.

ہم تعریف کرتے ہیں #F_ (الفا، N_1-1، N_2-1) # کے ساتھ F تقسیم کی اہم قیمت کے طور پر # N_1-1 # اور # N_2-1 # آزادی کی ڈگری اور ایک اہمیت کی سطح # الفا #. یہ ٹیسٹ دو ٹھنڈا ٹیسٹ یا ایک ٹھنڈا ٹیسٹ ہوسکتا ہے. متبادل کے خلاف دو ٹیوٹوریل ورژن ٹیسٹ ہے کہ مختلف قسم کے برابر نہیں ہیں.

مندرجہ بالا دو پختہ ٹیسٹ کا اہتمام کیا جاتا ہے. اگر یہ ایرر برقرار رہے تو ہمارے ہیلپ ڈیسک سے رابطہ کریں.

# ایف <F_ (1-الفا // 2، N_1-1، N_2-1) #

یا

# ایف> F_ (الفا // 2، N_1-1، N_2-1) #

ایک ٹھنڈا ورژن صرف ایک سمت میں جانچ پڑتا ہے، جو کہ پہلی آبادی سے متصل ہے یا پھر اس سے زیادہ یا اس سے بھی کم ہے دوسری دوسری آبادی میں متغیر ہے.

مزید معلومات کے لئے، ملاحظہ کریں: