{18، -9، -57، 30، 18، 5، 700، 7، 2، 1) کی مختلف ویرینسی اور معیاری انحراف کیا ہے؟

جواب:

فرض کرتے ہیں کہ ہم پوری آبادی کے ساتھ کام کر رہے ہیں اور نہ صرف ایک نمونہ.

متغیر # sigma ^ 2 = 44،383.45 #

معیاری انحراف #sigma = 210.6738 #

زیادہ سے زیادہ سائنسی کیلکولیٹر یا اسپریڈ شیٹ آپ کو براہ راست ان اقدار کا تعین کرنے کی اجازت دے گی.

اگر آپ اسے مزید طریقہ کار میں کرنے کی ضرورت ہے تو:

تعین کریں رقم دیئے گئے ڈیٹا اقدار کی.
حساب کریں مطلب اعداد و شمار اندراجوں کی تعداد کی طرف سے رقم تقسیم کرنے کی طرف سے.
ہر ڈیٹا کی قیمت کے لئے اس کا حساب مطلب سے انحراف مطلب سے ڈیٹا کی قیمت کو کم کر کے.
مطلب سے ہر ڈیٹا کی قیمت کی انحراف کے حساب سے مطلب سے گراؤنڈ انحراف انحراف کی طرف سے.
تعین کریں چوکیداروں کی تعداد میں اضافہ
اصل اعداد و شمار کی قیمتوں کی تعداد میں حاصل کرنے کے لئے squared انحراف کی رقم تقسیم آبادی متغیر
حاصل کرنے کے لئے آبادی کے مختلف قسم کے مربع جڑ کا تعین کریں آبادی معیاری انحراف

اگر آپ چاہتے ہیں نمونہ متغیر اور نمونہ معیاری انحراف:

مرحلے میں. اصل ڈیٹا اقدار کی تعداد سے کم 1 تقسیم.

یہاں یہ ایک تفصیلی اسپریڈ شیٹ تصویر ہے:

نوٹ: میں عام طور پر صرف افعال کا استعمال کرتا ہوں

# رنگ (سفید) ("XXX") #VARP (B2: B11)

اور

# رنگ (سفید) ("XXX") #STDEVP (B2: B11)

ان تمام تفصیلات کے بجائے

مختلف = 44383.45

معیاری انحراف#~~#210.674

#sumX = 18-9-57 + 30 + 18 + 5 + 700 + 7 + 2 + 1 #

#= 715#

# sumX ^ 2 = 18 ^ 2 + 9 ^ 2 + 57 ^ 2 + 30 ^ 2 + 18 ^ 2 + 5 ^ 2 + 700 ^ 2 + 7 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2 = 494957 #

اس کا مطلب یہ ہے

#mu = frac {sumX} {N} = frac {715} {10} = 71.5 #

مختلف قسم کی طرف سے دیا گیا ہے

# sigma ^ 2 = 1 / N (sumX ^ 2 - (sumX) ^ 2 / N) = 44383.45 #

معیاری انحراف کی طرف سے دیا جاتا ہے

#sigma 210.674 #